Développer son activité avec l'Intelligence Artificielle - CPF

[MODULE 1] IDENTIFIER LES OPPORTUNITÉS D’INTÉGRATION DE L'IA

1.1. INTRODUCTION A L'IA
* Définition et concepts fondamentaux (machine learning, IA générative, RPA…)

* Impact de l’IA sur les différents secteurs d’activité

* Exemples d’utilisation de l’IA dans un contexte professionnel

1.2. LES OPPORTUNITÉS OFFERTES PAR L'IA
* Automatisation des tâches répétitives et gain de temps

* Exploitation de l’IA générative pour la création de contenus

1.3. CATÉGORIES D'OUTILS IA
* IA générative (Texte, Images, Vidéos)

* IA d’automatisation (RPA, connecteurs, workflows automatisés)

* Solutions adaptées aux PME

1.4. ANALYSE DES PRINCIPALES SOLUTIONS DISPONIBLES
* Texte : Mistral AI, ChatGPT, Copilot, Gemini

* Images et vidéos : DALL-E, Midjourney

* Automatisation : Zapier, IFTTT, Make

1.5. MÉTHODOLOGIE ET STRATÉGIE
* Mettre en place une veille des technologies dans le domaine de l’IA

* Définir les objectifs stratégiques de l’intégration de l’IA

* Identifier et cartographier les processus optimisables avec l’IA

* Choisir les outils en fonction de son besoin

> > CAS PRATIQUE MODULE 1 : Identification des opportunités d’intégration pour son entreprise et sélection des outils adaptés

[MODULE 2] ÉLABORER UN PLAN D’INTÉGRATION ADAPTÉ A LA STRUCTURE

2.1. USAGES PAR DOMAINE MÉTIER
* IA et automatisation des tâches administratives

* Utilisation de l’IA pour le marketing et la communication (contenu, ciblage, SEO…)

* IA appliquée à la relation client (CRM intelligent, chatbot, assistant virtuel)

2.2. STRATÉGIE D'IMPLÉMENTATION
* Établir une feuille de route d’intégration de l’IA et définir les priorités

* Intégrer les contraintes organisationnelles et techniques de l'entreprise

* Identification des ressources externes et internes à mobiliser

> > CAS PRATIQUE MODULE 2 : Rédaction d’un plan d’intégration et d’une feuille de route tenant compte des contraintes

[MODULE 3] IMPLÉMENTER LES SOLUTIONS D’IA DANS LES PROCESSUS

3.1. CONFIGURATION ET POTENTIEL
* Configuration de l’intégration des outils IA

* Prompt engineering

* Tests et ajustements pour améliorer la performance des outils IA

3.2. INTÉGRATION OPÉRATIONNELLE ET RÉGLEMENTAIRE
* Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants

* Mobiliser les compétences internes et externes pour l’implémentation

* Respecter la réglementation liée à l’IA (RGPD, IA Act…)

> > CAS PRATIQUE MODULE 3 : Expérimentation des outils IA et simulation d’une intégration professionnelle

[MODULE 4] ACCOMPAGNER LE DÉPLOIEMENT DE L'IA AUPRÈS DES ÉQUIPES

4.1. FORMATION ET ADOPTION
* Organiser la formation des équipes à l’utilisation des outils IA

* Elaborer une charte d’utilisation éthique et sécurisée (Données, Confidentialité)

* Assurer une adoption fluide et responsable des technologies IA

4.2. INCLUSION
* Intégrer des solutions d’accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap

> > CAS PRATIQUE MODULE 4 : Rédiger un plan de déploiement (formation, charte, accessibilité)

[MODULE 5] ÉVALUER L’IMPACT DE L’INTÉGRATION SUR LES PERFORMANCES

5.1. PILOTAGE ET OPTIMISATION
* Définir les indicateurs de suivi de l’impact de l’intégration de l’IA

* Analyser les indicateurs et identifier les axes d’amélioration

* Optimiser en continu l’intégration pour maximiser la valeur ajoutée

> > CAS PRATIQUE MODULE 5 : Définir les indicateurs clés et le plan d'analyse pour une optimisation continue