Développement de solutions avec Microsoft Azure

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

990 €

Durée

35 h à distance

Niveau visé

Non diplômante

Taux de réussite

100%

Pré-requis

Connaissance de base en développement logiciel. Compréhension des concepts de base du cloud computing. Expérience préalable avec les services web et les bases de données est un plus.

Localité

En ligne

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Objectifs

1. Introduction à Microsoft Azure et à l'Environnement Cloud
Objectifs pédagogiques :
* Comprendre les principes fondamentaux du cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS) et ses bénéfices.
* Se familiariser avec l’environnement Microsoft Azure et ses principales interfaces (Azure Portal, CLI).
* Savoir configurer un compte Azure, gérer les abonnements et organiser les ressources.
* Appréhender les notions de groupes de ressources et de gestion des coûts sur Azure.
* Découvrir les concepts de base en sécurité et gouvernance sur la plateforme Azure.
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2. Développement et Déploiement d'Applications Web sur Azure
Objectifs pédagogiques :
* Créer et configurer des App Services pour héberger des applications web.
* Mettre en place des pipelines de déploiement continu avec Azure DevOps (CI/CD).
* Intégrer des bases de données cloud (Azure SQL, Cosmos DB) dans des applications web.
* Sécuriser les applications avec Azure Active Directory et les identités managées.
* Surveiller et optimiser la performance des applications via Application Insights.
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3. Développement de Solutions Serverless avec Azure Functions et Logic Apps
Objectifs pédagogiques :
* Comprendre le paradigme serverless et ses avantages dans le développement cloud.
* Créer, déployer et configurer des Azure Functions avec différents types de déclencheurs.
* Automatiser les processus métier grâce à Logic Apps et leur intégration avec d’autres services.
* Concevoir des solutions intégrées mêlant Azure Functions et Logic Apps pour divers cas d’usage.
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4. Développement de Solutions de Stockage et de Gestion de Données sur Azure
Objectifs pédagogiques :
* Connaître les différents services de stockage Azure (Blob, Table, Queue, File).
* Gérer des bases de données relationnelles et NoSQL via Azure SQL, Cosmos DB, MySQL/PostgreSQL.
* Appliquer des stratégies de sauvegarde et de restauration adaptées aux besoins métier.
* Assurer la sécurité des données via le chiffrement, les rôles d’accès et la surveillance des accès.
* Mettre en œuvre des solutions concrètes de stockage en fonction des types d’applications.
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5. Développement de Solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning avec Azure
Objectifs pédagogiques :
* Explorer les services d’IA et de machine learning proposés par Azure (ML Studio, Cognitive Services, Bot Services).
* Développer, entraîner et déployer des modèles prédictifs avec Azure Machine Learning.
* Ajouter des fonctionnalités d’IA dans les applications (ex. : vision, langage naturel).
* Utiliser Power BI pour analyser et visualiser les données issues des modèles.
* Réaliser des projets pratiques intégrant l’IA dans des scénarios métiers variés.

Programme

* Introduction à Microsoft Azure et à l'Environnement Cloud

* Durée : 7 heures
* Objectif : Comprendre les concepts fondamentaux du cloud computing et l'écosystème Microsoft Azure.
* Détails :
* Présentation du cloud computing : définition, modèles de service (IaaS, PaaS, SaaS), et avantages.
* Introduction à Microsoft Azure : services, outils, et interfaces principales (Azure Portal, CLI).
* Configuration de l'environnement Azure : création de compte, gestion des abonnements et des ressources.
* Compréhension des concepts de base d'Azure : ressources, groupes de ressources, et gestion des coûts.
* Introduction à la sécurité et à la gouvernance sur Azure.

* Développement et Déploiement d'Applications Web sur Azure

* Durée : 10 heures
* Objectif : Apprendre à développer, déployer et gérer des applications web sur Azure.
* Détails :
* Création et configuration d'App Services pour le déploiement d'applications web.
* Déploiement continu avec Azure DevOps : pipelines CI/CD.
* Utilisation des bases de données Azure (Azure SQL Database, Cosmos DB) pour les applications web.
* Sécurisation des applications web avec Azure AD et les Managed Identities.
* Monitoring et gestion des performances des applications web avec Application Insights.

* Développement de Solutions Serverless avec Azure Functions et Logic Apps

* Durée : 6 heures
* Objectif : Concevoir et implémenter des architectures serverless avec Azure.
* Détails :
* Introduction aux architectures serverless : concepts et avantages.
* Création et déploiement d'Azure Functions : développement, déclencheurs, et liaisons.
* Utilisation de Logic Apps pour automatiser les workflows et les intégrations.
* Intégration de services Azure et externes avec Functions et Logic Apps.
* Exemples pratiques de solutions serverless : traitement de données, automatisation des tâches, etc.

* Développement de Solutions de Stockage et de Gestion de Données sur Azure

* Durée : 6 heures
* Objectif : Maîtriser les services de stockage et de gestion des données sur Azure.
* Détails :
* Introduction aux services de stockage Azure : Blob Storage, Table Storage, Queue Storage, et File Storage.
* Gestion des bases de données relationnelles et non relationnelles avec Azure SQL, Cosmos DB, et Azure Database for MySQL/PostgreSQL.
* Stratégies de sauvegarde et de récupération des données.
* Sécurisation des données : chiffrement, contrôle d'accès, et surveillance.
* Exemples pratiques : implémentation de solutions de stockage pour différentes applications.

* Développement de Solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning avec Azure

* Durée : 6 heures
* Objectif : Développer et intégrer des solutions d'IA et de machine learning sur Azure.
* Détails :
* Introduction aux services d'IA et de machine learning sur Azure : Azure Machine Learning, Cognitive Services, et Bot Services.
* Création, formation, et déploiement de modèles de machine learning avec Azure ML Studio.
* Intégration de fonctionnalités d'IA dans les applications : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel, etc.
* Utilisation de Power BI pour la visualisation des données et des insights.
* Exemples pratiques : développement de solutions d'IA pour différents cas d'utilisation.

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