Deep Learning et Intelligence Artificielle - Formation accélérée - 1 mois

Neural Networks

• Réseaux de Neurones. Apprenez à construire et entrainer vos premiers réseaux de neurones.

Convolutional Neural Networks (CNN)

• CNN. Apprenez à entrainer vos Convolutional Neural Networks et appliquer les aux différents cas d'usages proposées.
• Deep Reinforcement Learning. Développer de puissants algorithmes grâce à Keras-RL

Computer Vision et Deep Learning

• Computer Vision. Développer des algorithmes de classifications et de détection et exploiter la puissance des frameworks Tensorflow, Keras et Darknet

Natural Language Processing (NLP)

• Découvrir les librairies NLP. NLTK, TextBlob, SpaCy, Gensim, Pattern, Stanford CoreNLP

Recurrent Neural Networks & Deep Reinforcement Learning

• Recurrent Neural Networks. Apprenez à entrainer vos premiers agent et à entrainer vos RNN.

Boostez votre portfolio 

• Mise en pratique avec projet Data. Mettez en pratique les outils et les techniques enseignée lors de la formation.
• Datasets. Les datasets sont publics et issue de l'Open Data, de Google Datasets, et de Kaggle.