
DATA SCIENTIST - certifié par Formation Continue Panthéon-Sorbonne
DATAGONG
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
4600 €
Durée
Nous contacter
Pré-requis
La sélection des apprenants passe par un échange avec un membre de l'équipe pédagogique de DATAGONG ainsi qu'un test de positionnement.
Certifications
Datadock
Qualiopi
Le plus de la formation
Apprentissage 100% digital - Learning by Doing sur notre Plateforme - Suivi Personnalisé
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
Formation Data Scientist : Une formation complète et immersive, conçue par nos experts, pour vous préparer à une carrière en Data Science, alliant théorie, pratique et mise en application professionnelle.
Détails de la formation :
Se former avec DATAGONG, c'est :
Un programme pensé par et pour les entreprises :
Cette formation est conçue par des Data Scientists et Data Analysts expérimentés, issus de grands groupes tels que Microsoft, BNP, Orange, Thales, et de startups innovantes. Elle répond précisément aux besoins actuels des entreprises et offre les compétences les plus recherchées du marché.
Une formation accessible à tous les profils :
Détails de la formation :
- Durée : 9 mois d’enseignement intensif, incluant 3 projets avec soutenance sur des cas d'usage issus du monde de l'entreprise.
- 11 blocs d'enseignements clés pour acquérir les compétences indispensables :
- Découverte du langage de programmation Python
- Manipulation et nettoyage de données tabulaires
- Création de DataViz percutantes
- Compréhension des principaux algorithmes de Machine Learning
- Application concrète sur des cas d'usage métier : Scoring, Text Mining et Séries Temporelles
- Respect des bonnes pratiques de DevOps pour la Data Science
- Compréhension des algorithmes de Deep Learning
- Conception et déploiement de modèles de Machine Learning dans le Cloud Azure
Se former avec DATAGONG, c'est :
- Acquérir des connaissances solides et opérationnelles, systématiquement mises en pratique pour un apprentissage complet.
- Maîtriser les compétences recherchées par les entreprises et les outils phares de la Data Science et de l'IA : Python, Scikit-Learn, Pandas, Numpy, PyTorch, Git, GitHub, Docker, ChatGPT, Microsoft Azure et bien d’autres.
- Bénéficier d'un accès illimité à des vidéos pédagogiques, des environnements de code pour la pratique et des quiz pour préparer vos entretiens.
- Profiter d'un accompagnement continu avec des masterclasses régulières pour approfondir les concepts et renforcer vos compétences.
- Recevoir un soutien dédié pour décrocher le job de vos rêves.
Un programme pensé par et pour les entreprises :
Cette formation est conçue par des Data Scientists et Data Analysts expérimentés, issus de grands groupes tels que Microsoft, BNP, Orange, Thales, et de startups innovantes. Elle répond précisément aux besoins actuels des entreprises et offre les compétences les plus recherchées du marché.
Une formation accessible à tous les profils :
- Que vous soyez déjà en poste et souhaitiez renforcer vos compétences en IA et Data Science pour répondre aux enjeux actuels de votre entreprise,
- Ou que vous envisagiez une reconversion dans un domaine d’avenir où l'IA et la Data sont au cœur des stratégies.
Programme
Manipulez des données complexes avec Python
Créez des DataVisualisations percutantes
Maîtrisez le Machine Learning sous Python
Approfondissez vos connaissances en Machine Learning Avancé
Appliquez le Machine Learning à des cas d'usage courants
Adoptez les bonnes pratiques DevOps pour la Data Science
Initiez-vous au Deep Learning
Devenez Data Scientist sur le Cloud Azure
- Vous apprenez la programmation orientée objet avec Python.
- Vous apprenez à manipuler des données structurées ainsi que les principales transformations pour les nettoyer et en extraire de la valeur.
Créez des DataVisualisations percutantes
- Vous apprenez les bases de la datavisualisation avec les bibliothèques Matplotlib, Seaborn et Plotly.
- Vous développez des compétences pour présenter vos données de manière claire et efficace.
Maîtrisez le Machine Learning sous Python
- Vous comprenez et appliquez les principaux algorithmes linéaires de Machine Learning supervisés (régression linéaire & logistique) et non supervisés (K-means, CAH, ACP).
- Vous découvrez également les principales méthodes d'optimisation, telles que la Descente de gradient.
Approfondissez vos connaissances en Machine Learning Avancé
- Vous explorez les principaux algorithmes non linéaires de Machine Learning à des fins de classification (random forest, XGBoost, etc.).
- Vous apprenez à utiliser les différentes métriques nécessaires pour évaluer vos modèles.
Appliquez le Machine Learning à des cas d'usage courants
- Vous mettez en pratique les enseignements du Machine Learning dans un contexte de scoring, le cas d'usage le plus fréquent en entreprise.
- Vous apprenez à manipuler des données textuelles non structurées pour une modélisation supervisée ou non supervisée.
- Vous découvrez comment manipuler et modéliser des séries temporelles avec des algorithmes de Machine Learning.
Adoptez les bonnes pratiques DevOps pour la Data Science
- Vous apprenez les bonnes pratiques pour développer et déployer des projets de Data Science.
- Vous vous familiarisez avec les outils et méthodes pour assurer la qualité et la robustesse de vos projets.
Initiez-vous au Deep Learning
- Vous découvrez les fondamentaux du Deep Learning avec PyTorch.
- Vous apprenez à construire et à entraîner des modèles de réseaux de neurones pour des tâches complexes.
Devenez Data Scientist sur le Cloud Azure
- Vous apprenez à construire et déployer un modèle de Machine Learning sur le Cloud Azure.
- Vous développez des compétences pour tirer parti des services cloud afin d'optimiser vos projets de Data Science.
Formation diplômante
DU Sorbonne
Financement facilité
AIF, 3 x sans frais
À votre rythme
de chez vous
Centre
À propos du centre DATAGONG
Nous sommes Data scientists de formation ayant évolués vers des rôles de référents.
Notre volonté : rendre accessible les métiers de la Data dans un monde où l'analyse de données est omniprésente.
Après avoir formé plusieurs centaines d'apprenants de tous horizons (étudiants, salariés en montées de compétences ou professionnels en reconversion) notre expérience nous a montré que la formation par la mise en pratique est un élément central de la réussite.
C'est avec cette philosophie que nous avons créé DATAGONG, notre organisme de formation en Data Science centré sur la pédagogie et la réalisation de projets concrets.
À l'issue de nos parcours, vous serez opérationnels et capable de répondre aux questions suivantes lorsque vous y serez confronté en entreprise :
Nous avons fait appel à notre réseau de Data Scientists pour trouver des experts de chaque domaine.
Tous nos supports de formation sont 100% digitaux : vous bénéficierez de vidéos pédagogiques pour vous exercer à votre rythme grâce à nos notebooks d'applications et aux exercices corrigés.
Le tout en bénéficiant du support de notre équipe pédagogique tout au long de leur formation afin d'expliquer simplement les concepts les plus complexes ainsi que dans la réalisation de leur projet professionnel.
Notre volonté : rendre accessible les métiers de la Data dans un monde où l'analyse de données est omniprésente.
Après avoir formé plusieurs centaines d'apprenants de tous horizons (étudiants, salariés en montées de compétences ou professionnels en reconversion) notre expérience nous a montré que la formation par la mise en pratique est un élément central de la réussite.
C'est avec cette philosophie que nous avons créé DATAGONG, notre organisme de formation en Data Science centré sur la pédagogie et la réalisation de projets concrets.
À l'issue de nos parcours, vous serez opérationnels et capable de répondre aux questions suivantes lorsque vous y serez confronté en entreprise :
- Que devrais-je faire face à cette problématique métier ?
- Pour quelles raisons devrais-je utiliser telles et telles méthodes ?
- Comment coder ces différentes méthodes en Python ?
- Comment présenter les résultats des différentes études ?
Nous avons fait appel à notre réseau de Data Scientists pour trouver des experts de chaque domaine.
Tous nos supports de formation sont 100% digitaux : vous bénéficierez de vidéos pédagogiques pour vous exercer à votre rythme grâce à nos notebooks d'applications et aux exercices corrigés.
Le tout en bénéficiant du support de notre équipe pédagogique tout au long de leur formation afin d'expliquer simplement les concepts les plus complexes ainsi que dans la réalisation de leur projet professionnel.
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