DATA SCIENTIST - certifié par Formation Continue Panthéon-Sorbonne

DATAGONG

Non finançable CPF

Tout public

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

4600 €

Durée

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Pré-requis

La sélection des apprenants passe par un échange avec un membre de l'équipe pédagogique de DATAGONG ainsi qu'un test de positionnement.

Certifications

Qualiopi

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

Objectifs

Formation Data Scientist : Une formation complète et immersive, conçue par nos experts, pour vous préparer à une carrière en Data Science, alliant théorie, pratique et mise en application professionnelle.

Détails de la formation :

Durée : 9 mois d’enseignement intensif, incluant 3 projets avec soutenance sur des cas d'usage issus du monde de l'entreprise.
11 blocs d'enseignements clés pour acquérir les compétences indispensables :
- Découverte du langage de programmation Python
- Manipulation et nettoyage de données tabulaires
- Création de DataViz percutantes
- Compréhension des principaux algorithmes de Machine Learning
- Application concrète sur des cas d'usage métier : Scoring, Text Mining et Séries Temporelles
- Respect des bonnes pratiques de DevOps pour la Data Science
- Compréhension des algorithmes de Deep Learning
- Conception et déploiement de modèles de Machine Learning dans le Cloud Azure

Se former avec DATAGONG, c'est :

Acquérir des connaissances solides et opérationnelles, systématiquement mises en pratique pour un apprentissage complet.
Maîtriser les compétences recherchées par les entreprises et les outils phares de la Data Science et de l'IA : Python, Scikit-Learn, Pandas, Numpy, PyTorch, Git, GitHub, Docker, ChatGPT, Microsoft Azure et bien d’autres.
Bénéficier d'un accès illimité à des vidéos pédagogiques, des environnements de code pour la pratique et des quiz pour préparer vos entretiens.
Profiter d'un accompagnement continu avec des masterclasses régulières pour approfondir les concepts et renforcer vos compétences.
Recevoir un soutien dédié pour décrocher le job de vos rêves.

Un programme pensé par et pour les entreprises :
Cette formation est conçue par des Data Scientists et Data Analysts expérimentés, issus de grands groupes tels que Microsoft, BNP, Orange, Thales, et de startups innovantes. Elle répond précisément aux besoins actuels des entreprises et offre les compétences les plus recherchées du marché.

Une formation accessible à tous les profils :

Que vous soyez déjà en poste et souhaitiez renforcer vos compétences en IA et Data Science pour répondre aux enjeux actuels de votre entreprise,
Ou que vous envisagiez une reconversion dans un domaine d’avenir où l'IA et la Data sont au cœur des stratégies.

Cette formation, conçue avec des experts de la Data Science, vous offre toutes les clés pour réussir dans un secteur en pleine expansion.

Programme

Manipulez des données complexes avec Python

Vous apprenez la programmation orientée objet avec Python.
Vous apprenez à manipuler des données structurées ainsi que les principales transformations pour les nettoyer et en extraire de la valeur.

Créez des DataVisualisations percutantes

Vous apprenez les bases de la datavisualisation avec les bibliothèques Matplotlib, Seaborn et Plotly.
Vous développez des compétences pour présenter vos données de manière claire et efficace.

Maîtrisez le Machine Learning sous Python

Vous comprenez et appliquez les principaux algorithmes linéaires de Machine Learning supervisés (régression linéaire & logistique) et non supervisés (K-means, CAH, ACP).
Vous découvrez également les principales méthodes d'optimisation, telles que la Descente de gradient.

Approfondissez vos connaissances en Machine Learning Avancé

Vous explorez les principaux algorithmes non linéaires de Machine Learning à des fins de classification (random forest, XGBoost, etc.).
Vous apprenez à utiliser les différentes métriques nécessaires pour évaluer vos modèles.

Appliquez le Machine Learning à des cas d'usage courants

Vous mettez en pratique les enseignements du Machine Learning dans un contexte de scoring, le cas d'usage le plus fréquent en entreprise.
Vous apprenez à manipuler des données textuelles non structurées pour une modélisation supervisée ou non supervisée.
Vous découvrez comment manipuler et modéliser des séries temporelles avec des algorithmes de Machine Learning.

Adoptez les bonnes pratiques DevOps pour la Data Science

Vous apprenez les bonnes pratiques pour développer et déployer des projets de Data Science.
Vous vous familiarisez avec les outils et méthodes pour assurer la qualité et la robustesse de vos projets.

Initiez-vous au Deep Learning

Vous découvrez les fondamentaux du Deep Learning avec PyTorch.
Vous apprenez à construire et à entraîner des modèles de réseaux de neurones pour des tâches complexes.

Devenez Data Scientist sur le Cloud Azure

Vous apprenez à construire et déployer un modèle de Machine Learning sur le Cloud Azure.
Vous développez des compétences pour tirer parti des services cloud afin d'optimiser vos projets de Data Science.

Cette formation est temporairement suspendue.

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