Ironhack France

Data Analytics

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Finançable CPF
Tout public
En ligne
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
5900 €
Prise en charge CPF
Durée
400
Taux de réussite
93%
Pré-requis
* Connaissance basiques en développement web
* Anglais courant
* Posséder un ordinateur récent
Certifications
Datadock Qualiopi
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En savoir plus sur les localités en présentiel
Objectifs
Étudiez la Data Analyse en suivant notre formation et apprenez les bases en Git, Python et MySQL.

Apprenez à maîtriser les outils qui vont révolutionner le futur de la tech en vous formant à l'intelligence artificielle et aux LLMs, tels que ChatGPT.

Formez-vous aux côtés des autres étudiants d'Ironhack et collaborez sur des projets concrets ; ces projets alimenteront votre portfolio et vous donneront un premier aperçu du métier de Data Analyste.

À l’issue de la formation, vous pourrez passer le bloc de compétences "Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle" (RNCP37827BC01) du titre RNCP37827 "Développeur en intelligence artificielle" (titre de niveau 6, équivalent Bac+3/4).

Pour information, toutes nos formations sont dispensées en anglais
Programme
Module 1
Notions: Analyser, nettoyer et transformer des données avec Python pour résoudre des problèmes orientés données.
Langages, outils et compétences: Python, Git, Pandas, APIs, web scraping et analyse de données


Module 2
Notions: M2 : Interroger, analyser et visualiser les données pour prendre des décisions éclairées.
Langages, outils et compétences: SQL, statistiques inférentielles, Tableau pour la visualisation de données et la création de tableaux de bord

Module 3
Notions: M3 : Appliquer des techniques de machine learning à des données réelles et exploiter des outils d’IA pour créer des solutions à fort impact.
Langages, outils et compétences: Machine learning, traitement du langage naturel (NLP), modèles de langage (LLMs) comme ChatGPT, deep learning et plateformes cloud
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