
Data Analyst | 5 mois
Wild Code School
Finançable CPF
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
8190 €
Prise en charge CPF
Durée
700h de formation sur 5 mois
Niveau visé
Niveau BAC + 3/4
Taux de réussite
94%
Pré-requis
Formation sans pré-requis !
Certifications
OPQF
ICPF
Datadock
Qualiopi
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
Devenez Data Analyst en seulement 5 mois, programmez en SQL et Python, découvrez les bases du Machine Learning et développez des compétences qui vous ouvriront les portes d'une carrière dynamique dans la data.
5 MOIS POUR DEVENIR DATA ANALYST !
Que vous effectuez une reconversion en data analyst ou souhaitiez monter en compétences en business intelligence, notre programme vous offre l'opportunité d'acquérir les compétences techniques et humaines essentielles pour démarrer une carrière dans la data.
À la fin de votre formation, vous maîtriserez l'art de collecter des données, de les transformer avec des algorithmes puissants en Python, de modéliser et de présenter ces données avec des outils de pointe en data science et Big Data. Explorez le monde captivant de la data visualization de données interactive et dynamique, créez des tableaux de bord percutants et des cartographies de données fascinantes.
Lancez-vous dès aujourd'hui et préparez-vous à briller dans l'univers envoûtant de la data !
5 MOIS POUR DEVENIR DATA ANALYST !
Que vous effectuez une reconversion en data analyst ou souhaitiez monter en compétences en business intelligence, notre programme vous offre l'opportunité d'acquérir les compétences techniques et humaines essentielles pour démarrer une carrière dans la data.
À la fin de votre formation, vous maîtriserez l'art de collecter des données, de les transformer avec des algorithmes puissants en Python, de modéliser et de présenter ces données avec des outils de pointe en data science et Big Data. Explorez le monde captivant de la data visualization de données interactive et dynamique, créez des tableaux de bord percutants et des cartographies de données fascinantes.
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Programme
CURSUS DE NOTRE FORMATION DATA ANALYST
Une formation de Data Analyst intense et passionnante, axée sur la pratique et la réalisation de projets.
Sous le regard expert de nos formateurs, vous acquerrez rapidement des compétences en statistiques, SQL et Python. De la collecte à l'exploitation des données, en passant par le Machine Learning et la visualisation, vous maîtriserez les outils essentiels du métier.
Des projets professionnels concrets viendront enrichir votre portfolio, prêt à impressionner les recruteurs.
En 5 mois vous apprendrez à :
Une formation de Data Analyst intense et passionnante, axée sur la pratique et la réalisation de projets.
Sous le regard expert de nos formateurs, vous acquerrez rapidement des compétences en statistiques, SQL et Python. De la collecte à l'exploitation des données, en passant par le Machine Learning et la visualisation, vous maîtriserez les outils essentiels du métier.
Des projets professionnels concrets viendront enrichir votre portfolio, prêt à impressionner les recruteurs.
En 5 mois vous apprendrez à :
- Collecter des données : Apprenez à collecter avec pertinence les données. Maîtrisez les techniques de collecte et de qualification des données pour mener des opérations efficaces.
- Automatiser du traitement de données : Explorez l'analyse des besoins de traitement de données, en comprenant les rouages complexes de la structuration d'outils et d'algorithmes de pointe.
- Modéliser des données structurées : Savoir sélectionner des informations utiles et élaborer des structures de traitement d'informations. Maîtriser le process de Machine Learning afin de permettre à des algorithmes d’apprendre automatiquement à partir de données.
- Datavisualisation : Apprenez à donner du sens à vos informations. Maîtrisez l'art de la présentation et du partage des données, afin de communiquer de manière percutante et convaincante.
Cette formation est temporairement suspendue.
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