ACADEMIE PATRIMONIALE

Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

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Étudiant
Prix
1495 €
Prise en charge CPF
Durée
14 h en E-learning et 7h en formation visio
Certifications
Qualiopi
Localité
En ligne
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Objectifs

-       Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
-       Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
-       Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Programme

Module 1 – Définir la stratégie IA : Définir la stratégie d’implémentation de l’IA générative (E-Learning : 3h / Synchrone : 1h)
Objectifs du module :
·       Comprendre le fonctionnement et les limites de l’IA générative.
·       Identifier les opportunités d’automatisation selon son métier.
·       Élaborer un plan d’implémentation de l’IA sur son poste de travail.
Contenu développé :
·       Compréhension de l’IA générative et de ses usages professionnels
Explication du fonctionnement des modèles génératifs (LLM) et démonstration de cas concrets : automatisation des tâches répétitives, rédaction d’e-mails, génération de documents internes, veille informationnelle.
Focus sur ce que l’IA peut faire / ce qu’elle ne peut pas faire (biais, hallucinations).
·       Identification des opportunités d’optimisation
Cartographie des tâches du participant.
Analyse : quelles tâches peuvent être assistées par l’IA ?
Utilisation d’une grille d’analyse (fréquence / gain de temps / valeur ajoutée).
·       Élaboration du plan stratégique d’implémentation
Conception d’un mini-plan d’intégration IA incluant :
o   workflows IA sur le poste de travail,
o   choix de l’outil adapté (ChatGPT, Gemini, Firefly…),
o   estimation du ROI (temps économisé).
Livrable produit : Plan stratégique IA appliqué au métier du participant.
 
Module 2 – Maîtriser l’art du prompt : Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA générative (E-Learning : 4h / Synchrone : 2h)
 
Objectifs du module :
·       Savoir structurer une demande claire et exploitable pour l’IA.
·       Obtenir des résultats conformes aux attentes du métier.
Contenu développé :
·       Méthode CRAFT (Contexte, Rôle, Action, Format, Ton/Target)
Apprentissage d’une structure de prompt universelle.
·       Méthode ETAPE (Expliciter, Tâche, Audience, Paramètres, Exemples)
Approfondissement pour obtenir des résultats plus précis.
·       Exercices d’application
o   Transformation d’un prompt flou en prompt efficace.
o   Production de livrables : posts LinkedIn / mails / résumé de réunion.
Livrable produit :Bibliothèque de prompts personnalisés utilisables immédiatement.
 
Module 3 – Sécurité & confidentialité : Garantir la confidentialité des données professionnelles (E-Learning : 1h et Synchrone : 1h)
 
Objectifs du module :
·       Comprendre les risques associés à l’IA générative.
·       Protéger les données sensibles lors de l’utilisation de ces outils.
Contenu développé :
·       Risques : biais, hallucinations, désinformation
Exemples concrets de réponses incorrectes et comment les détecter.
·       Niveaux de sensibilité des données
Classification : public / interne / confidentiel / secret.
·       Techniques d’anonymisation des prompts
Comment reformuler une demande pour éviter de transmettre des données sensibles.
Livrable produit :Check-list « sécurité IA au poste de travail ».
 
Module 4 – Inclusion et accessibilité : Produire des contenus inclusifs et accessibles (E-Learning : 3h et Synchrone : 1h)
 
Objectifs du module :
·       S’assurer que les contenus générés soient inclusifs et accessibles à tous.
·       Intégrer les principes d’accessibilité numérique.
Contenu développé :
·       Rédaction inclusive
o   Formulations non discriminantes et neutres.
o   Ajustements liés au ton et aux représentations.
·       Adaptation des contenus aux handicaps
o   Accessibilité pour handicap visuel (texte alternatif, structure des textes),
o   Accessibilité pour handicap auditif (reformulation / transcription),
o   Accessibilité cognitive (langage clair).
Livrable produit :Version améliorée et inclusive d’un contenu généré par IA.
 
 
 
 
Module 5 – Production & optimisation - Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés (E-Learning : 1h et Synchrone : 1h )
 
Objectifs du module :
·       Produire des contenus rédactionnels professionnels avec l’IA.
·       Générer des visuels adaptés à une communication professionnelle.
Contenu développé :
·       Méthode CREER (Collecter, Ranger, Étoffer, Embellir, Relire)
Méthode d’amélioration des contenus pour atteindre un niveau professionnel.
·       Création de contenus visuels avec IA (Midjourney / Firefly / DALL-E)
o   Structuration du prompt visuel (composition, format, ambiance).
o   Déclinaison multi-supports (site, publicité, réseaux sociaux).
·       Création d’assistants IA personnalisés
Chaque participant crée son assistant IA dédié à sa fonction métier.
Livrable produit : 1 contenu rédactionnel + 1 contenu visuel + 1 assistant IA personnalisé.
 
Module 6 – Conformité RGPD & IA Act :  Appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD (E-Learning : 1h et Synchrone : 1h)
Objectifs du module :
• Garantir la conformité des contenus générés avec le cadre légal européen.
• Protéger les données personnelles lors de l’utilisation d’outils d’IA générative.
Contenu développé :
• IA Act : cadre réglementaire européen
o Classification des systèmes IA selon leur niveau de risque (interdit / haut risque / risque limité / risque minimal).
o Obligations de l’utilisateur : transparence, contrôle humain, vigilance éthique.
• RGPD : protection des données personnelles
o Principes clés : minimisation des données, licéité du traitement, responsabilité.
o Anonymisation des prompts : ne pas transmettre d’informations personnelles ou confidentielles.
Livrable produit :
1 fiche de conformité IA incluant le niveau de risque + une version anonymisée d’un prompt.
 
 

10 années

d'expertise

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