Découvrez et étudiez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.
Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras.
En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés.
Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l’automatisation.
Les étudiants de notre programme Machine Learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.?

Exemples de projets
- Reconnaissance faciale
- Détection d'objets

Compétences Visées : 
- Installer et configurer son environnement de travail en fonction du projet
- Développer des interfaces utilisateur
- Développer des composants métier
- Contribuer à la gestion d’un projet informatique
- Analyser les besoins et maquetter une application
- Définir l’architecture logicielle d’une application
- Concevoir et mettre en place une base de données relationnelle
- Développer des composants d’accès aux données SQL et noSQL
- Préparer et exécuter les plans de tests d’une application
- Préparer et documenter le déploiement d’une application
- Contribuer à la mise en production dans une démarche DevOps
- Utiliser l’anglais dans son activité professionnelle
- Actualiser et partager ses compétences en conception et développement d'applications
- Actualiser et partager ses compétences en développement web et mobile

Métiers qui recrutent : 
- Ingénieur en machine learning
- Ingénieur en vision par ordinateur
- Développeur d'algorithmes d'IA