Concepteur Développeur Machine Learning et Intelligence Artificielle
Holberton School
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
En présentiel
Mode hybride : Présentiel / Distanciel
7475 €
Niveau BAC + 3/4
Localité
En présentiel
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Certifications
Datadock
Qualiopi
Pré-requis
majeur 18 ans
Objectifs
Embarquez pour une carrière futuriste en tant que développeur Machine Learning, expert en Intelligence Artificielle, ou data scientist, tout en explorant les rôles captivants de développeur web, mobile, logiciel, ou informatique.
Maîtrisez les technologies de pointe de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation et de la conduite autonome. Votre aventure vers l'innovation commence ici !
Diplome reconnu par l'Etat : certification RNCP37873
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Programme
Découvrez et étudiez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.
Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras.
En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés.
Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l’automatisation.
Les étudiants de notre programme Machine Learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.?
Exemples de projets
- Reconnaissance faciale
- Détection d'objets
Compétences Visées :
- Installer et configurer son environnement de travail en fonction du projet
- Développer des interfaces utilisateur
- Développer des composants métier
- Contribuer à la gestion d’un projet informatique
- Analyser les besoins et maquetter une application
- Définir l’architecture logicielle d’une application
- Concevoir et mettre en place une base de données relationnelle
- Développer des composants d’accès aux données SQL et noSQL
- Préparer et exécuter les plans de tests d’une application
- Préparer et documenter le déploiement d’une application
- Contribuer à la mise en production dans une démarche DevOps
- Utiliser l’anglais dans son activité professionnelle
- Actualiser et partager ses compétences en conception et développement d'applications
- Actualiser et partager ses compétences en développement web et mobile
Métiers qui recrutent :
- Ingénieur en machine learning
- Ingénieur en vision par ordinateur
- Développeur d'algorithmes d'IA
Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras.
En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés.
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Cette formation est temporairement suspendue.
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