Module 1 : Maîtriser les fondamentaux du No-Code et de l’Intelligence Artificielle Générative
- Comprendre les principes clés du no-code, du low-code et de l’IA générative.
- Identifier les cas d’usage concrets de l’IA dans les environnements professionnels.
- Découvrir les principaux outils no-code et IA utilisés sur le marché.
- Appréhender le fonctionnement des modèles génératifs et leurs capacités.
- Être capable de choisir les outils adaptés en fonction d’un besoin métier.

Module 2 : Analyser et cadrer un projet digital orienté métier
- Analyser un besoin métier et identifier les opportunités de digitalisation.
- Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs.
- Rédiger un cahier des charges fonctionnel et technique.
- Concevoir une architecture de solution intégrant no-code et IA.
- Évaluer la faisabilité technique, fonctionnelle et économique d’un projet.

Module 3 : Concevoir des applications digitales sans code
- Prototyper des interfaces utilisateur ergonomiques et attractives (UX/UI).
- Concevoir des parcours utilisateurs optimisés.
- Structurer et gérer des bases de données adaptées aux applications no-code.
- Connecter des APIs et des services externes pour enrichir les fonctionnalités.
- Développer des applications web ou mobiles en vibecoding

Module 4 : Automatiser les processus et intégrer l’IA générative
- Identifier les processus métiers pouvant être automatisés.
- Mettre en place des workflows automatisés performants.
- Connecter différentes applications via des outils d’automatisation.
- Intégrer des fonctionnalités d’IA générative : chatbots, assistants virtuels, génération de contenu.
- Exploiter le traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer l’expérience utilisateur.

Module 5 : Déployer, sécuriser et maintenir des solutions no-code
- Mettre en production des applications no-code opérationnelles.
- Implémenter des mécanismes d’authentification et de gestion des accès.
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité (RGPD).
- Superviser, maintenir et faire évoluer des solutions digitales.
- Garantir la fiabilité et la performance des applications déployées.

Module 6 : Utiliser l’IA générative de manière responsable et éthique
- Comprendre les limites et les risques liés à l’utilisation de l’IA générative.
- Identifier les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires.
- Prévenir les biais et les risques liés aux données et aux modèles.
- Assurer la confidentialité et la protection des données.
- Mettre en œuvre une utilisation responsable et durable de l’IA.

Module 7 : Concevoir et présenter un projet fil rouge professionnel
- Réaliser un projet concret de bout en bout intégrant no-code et IA.
- Mettre en pratique l’ensemble des compétences acquises durant le bootcamp.
- Gérer un projet digital en conditions réelles.
- Présenter et défendre une solution digitale devant un jury ou un client.
- Valoriser le projet dans une logique d’employabilité ou d’entrepreneuriat.