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Objectifs
Apprendre la méthodologie de pré-traitement (mise en forme des données, codage, recodage des questions, ...) et de traitement des données d'enquête, la mise en œuvre efficace des procédures statistiques multidimensionnelles.
Programme
- Les premiers traitements
- Préparation des tableaux pour l'analyse des données, le codage des questions
- Les analyses exploratoires multidimensionnelles
- Méthodes de classification : complémentarité avec les méthodes factorielles
- Réflexion sur la mise en place d'un indice synthétique d'un thème
- Tris à plat : moyenne, écart-type, histogrammes
- Tris croisés : tableaux croisés, test du Khi-2
- Préparation des tableaux pour l'analyse des données, le codage des questions
- Du questionnaire au tableau de données : codage et recodage des variables issues du questionnaire
- Regroupement de modalités, mises en classes d'effectifs égaux
- Le codage disjonctif, les questions à choix multiple, croisement de variables, construction de variables synthétiques
- Le codage logique des variables qualitatives
- Les analyses exploratoires multidimensionnelles
- L'analyse en composantes principales
- L'analyse des correspondances multiples
- Les notions de variables actives et illustratives
- Découpage du fichier en thèmes : le thème "signalétique" (composition du panel) et les autres thèmes (opinion, comportement, résultats)
- Les règles de lecture et d'interprétation
- Méthodes de classification : complémentarité avec les méthodes factorielles
- Construction de typologies des enquêtés
- Détermination du nombre de classes
- Caractérisation des classes
- Réflexion sur la mise en place d'un indice synthétique d'un thème
- Intérêt
- Présentation des différentes techniques
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