Tableau Desktop - avance
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1320 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
Objectifs
Maîtriser les fonctionnalités avancées de Tableau Desktop : visualisations et graphiques avancés, calculs complexes, fonctions statistiques, contrôles, ...
Compétences visées
- Revoir les fonctionnalités de base du logiciel Tableau Desktop
- Créer et utiliser des connexions de données
- Savoir opérer des transformations sur les données
- Effectuer des manipulations avancées de données
- Mettre en oeuvre des visualisations avancées des données
- Réaliser des représentations graphiques statistiques usuelles
- Ajouter des prévisions et des courbes de tendance à une vue
- Mettre en oeuvre un clustering basé sur l'algorithme k-means
- Se perfectionner sur les champs calculés et les niveaux d'expression détaillés (LOD)
- Enrichir ses tableaux de bord à l'aide de fonctionnalités avancées
- Compléter ses bonnes pratiques d'utilisation du logiciel
Maîtriser les fonctionnalités avancées de Tableau Desktop : visualisations et graphiques avancés, calculs complexes, fonctions statistiques, contrôles, ...
Compétences visées
- Revoir les fonctionnalités de base du logiciel Tableau Desktop
- Créer et utiliser des connexions de données
- Savoir opérer des transformations sur les données
- Effectuer des manipulations avancées de données
- Mettre en oeuvre des visualisations avancées des données
- Réaliser des représentations graphiques statistiques usuelles
- Ajouter des prévisions et des courbes de tendance à une vue
- Mettre en oeuvre un clustering basé sur l'algorithme k-means
- Se perfectionner sur les champs calculés et les niveaux d'expression détaillés (LOD)
- Enrichir ses tableaux de bord à l'aide de fonctionnalités avancées
- Compléter ses bonnes pratiques d'utilisation du logiciel
Programme
- Rappel rapide sur les jointures
- Combiner des données de plusieurs tables d'une même source de données à l'aide de jointures
- Préparer les données pour les analyser
- Combiner des sources de données à l'aide des fonctions de fusion
- Concevoir des visualisations et des graphiques avancés
- Créer des calculs complexes
- Travailler avec les fonctions statistiques afin d'analyser les données
- Créer des paramètres et des contrôles pour permettre aux utilisateurs de définir des valeurs
- Optimiser les visualisations à l'aide du moteur de données, des extractions et de l'utilisation correcte des méthodes de connexion
- Créer des tableaux de bord efficaces
- Combiner des données de plusieurs tables d'une même source de données à l'aide de jointures
- Préparer les données pour les analyser
- Combiner des sources de données à l'aide des fonctions de fusion
- Concevoir des visualisations et des graphiques avancés
- Créer des calculs complexes
- Travailler avec les fonctions statistiques afin d'analyser les données
- Créer des paramètres et des contrôles pour permettre aux utilisateurs de définir des valeurs
- Optimiser les visualisations à l'aide du moteur de données, des extractions et de l'utilisation correcte des méthodes de connexion
- Créer des tableaux de bord efficaces
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