Offre de Formation Series temporelles avec Data Value | MaFormation.fr
Data Value

Series temporelles

Data Value

Voir des formations similaires
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Modalités
En ligne En présentiel
Durée
Nous contacter
Prix
Nous contacter

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

En savoir plus sur les localités en présentiel
Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 31 - Labège
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 09 - Ariège
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne

Objectifs

Apprendre à analyser une série temporelle (appelée également série chronologique), c'est à dire les valeurs prises par une variable observée à intervalles de temps réguliers, en vue de la modéliser pour effectuer des prévisions.

Programme

- Introduction et principes généraux des séries temporelles

- Les grands types de séries

- Transformations et ajustements
  • Transformations mathématiques
  • Transformations pour correction des données (inflation, jours ouvrés, ajustement de population)

- La description d'une série temporelle
  • Vérification par tests du caractère non aléatoire des données
  • Recherche et caractérisation d'une saisonnalité
  • Définition de la notion d'auto corrélation. Recherche du "lag" pertinent.
  • Les divers schémas d'auto corrélation et leurs conséquences sur la nature de la série.
  • Identification et caractérisation d'une tendance
  • Les divers types de tendances (linéaires, quadratiques, exponentielles,...)
  • Les techniques de lissage (moyennes mobiles, Spencer, Whittaker-Henderson, EWMA, lissages non linéaires de TUKEY)
  • Décomposition d'une série temporelle (schémas additifs ou multiplicatifs)
  • Illustration par exercices sur des données réelles

- Les prévisions
  • Chemin aléatoire ou « Random walk »
  • Les tendances (linéaire, quadratique, exponentielle, courbe en S)
  • La moyenne mobile
  • Les lissages exponentiels( simple, Brown, Holt, quadratique, Winter)
  • Les modèles ARIMA
  • Les diverses méthodes de validation
  • Modèles de prévision à plusieurs variables
  • Exercices d'application sur données réelles pour illustrer les divers cas

Ces formations peuvent vous intéresser

Centre de formation MYPE

Maitrise Power BI sur 8 jours (Pack formation + certification)

PARIS
À distance / En centre / En entreprise
Salarié en poste / Entreprise
Finançable CPF

3000 €

Centre de formation SYNAUXIS

Power BI Niveau 1 : concevoir et mettre en forme un tableau de bord

À DISTANCE
Salarié en poste / Entreprise
Non finançable CPF

750 €

Centre de formation DATAGONG

DATA ANALYST | Formation Certifiante | 4 mois

À DISTANCE
Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
Finançable CPF

2500 €

Les formations les plus recherchées

Formation Toulouse Formation Paris Formation Nantes Formation Saint-Étienne Formation Lille Formation Bordeaux Formation Strasbourg Formation Rennes Formation Montpellier Formation Angers Formation Audit CPF Formation Audit en ligne Formation Analyste de donnees CPF Formation Analyste de donnees en ligne Formation Statisticien Formation Auditeur qualite Formation Statisticien Toulouse Formation Analyste de donnees Paris Formation Statisticien Labège Formation Statisticien Paris Formation Analyste de donnees Toulouse Formation Analyste de donnees Nantes Formation Statisticien Nantes Formation Analyste de donnees Labège Formation Statisticien Lyon Formation Analyste de donnees Aix-en-Provence
Haut de page