Module 1 : Rappel des fondamentaux et éléments techniques clés 

1. Rappel rapide des fondamentaux en référencement

• Le marché du Search et de l'IA 


• Évolution du triptyque classique 


• Derniers grands changements


• Search Augmenté, IndexNow, fichiers LLMs.txt

2. Technique / Aller plus loin dans l'analyse technique

• Robots.txt, Sitemap.xml 


• Balises critiques 


• Crawlabilité avancée 


• Optimisation de la vitesse et de l'accessibilité IA


• Core Web Vitals 


• Décryptage Google Search Console et Bing Webmaster Tools 

Module 2 : L'architecture de l'information idéale et linking avancé 

1. Architecture de l'information / La structure SEO et GEO idéale

• Siloing et Pages Pivots


• Linking interne


• Critères d'un contenu performant 


• Atelier pratique : construire une structure sémantique IA-friendly

2. Données structurées & l'ère du moteur IA

• S'adapter à la bascule vers les réponses IA 


• Entités et Schema.org 


• Implémentation Microdata vs JSON-LD


• Outils : Google Rich Results Tester, OpenAI Embedding checker


• NLP, formulation interrogative, contenu optimisé pour answer box


• Atelier pratique : optimisation des FAQs pour moteurs IA et SGE

3. Linking / Du netlinking au linkbuilding intelligent

• Stratégies de linking adaptées au contexte IA


• Linkbaiting orienté knowledge graph


• Étude SWOT Black Hat / White Hat / Grey Hat


• Atelier pratique : identification de signaux de confiance pour IA

Module 3 : Contextes SEO et méthodologie d'audit avancé 

1. Contexte SEO à maîtriser pour IA et moteurs traditionnels

• Refonte SEO-compatible IA


• Single Page Application, JS Frameworks


• Gestion des facettes e-commerce 


• Local SEO renforcé par entités géolocalisées 


• SEO vidéo 


• SEO multilingue 


• Référencement images 

2. Méthodologie d'audit SEO et GEO

• Audit Technique, Audit Sémantique,Audit de Popularité,Audit d'Accessibilité IA 


• Priorisation des actions en fonction des enjeux IA


• Outils d'audit SEO + GEO

Module 4 : Méthodologie d'audit complet et évolutions du Search IA 

1. Audit de sites participants

• Analyse complète : technique + contenu + visibilité IA


• Audit de l'optimisation AI Overviews / Bing Chat / moteurs IA


• Recommandations personnalisées

2. Les évolutions en cours et à venir

• L'ère de l'assistant multimodal 


• L'ère du no-click