Module 1
1. Introduction
• Classification des IA selon le risque
• RGPD & IA : Quels défis ?

2. Fondamentaux du RGPD
• Les principes fondamentaux du RGPD 
• Droits des personnes concernées par le RGPD
• Obligations concrètes des entreprises en matière de RGPD

3. Les risques liés à l'IA et obligations du RGPD et de l'IA Act
• L'IA Act : contexte et objectifs
• Classification des systèmes d'IA dans l'IA Act
• Obligations des entreprises selon l'IA Act
• Articulation entre l'IA Act et le RGPD
• Le droit d'opposition à une décision automatisée
• Mention de la norme ISO 42001

Module 2
4. Identifier les impacts du RGPD et de l'IA dans vos projets
• Les défis du RGPD pour l'intelligence artificielle
• Consentement et transparence dans l'IA
• Les biais algorithmiques et leurs implications
• Adapter l'IA aux exigences du RGPD

5. Mise en oeuvre des bonnes pratiques de conformité RGPD et IA Act
• Privacy by Design et Privacy by Default
• L'Analyse d'Impact sur la Protection des Données 
• Mesures concrètes de mise en conformité RGPD et IA Act

6. Anticiper et gérer les risques liés à la protection des données et aux biais algorithmiques dans l'IA
• Élaboration d'un plan d'action pour la conformité RGPD et IA Act

7. Évaluation finale et plan d'action personnalisé