Repetabilite et reproductibilite d-une methode de mesure - norme ISO 5725-2
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Objectifs
Connaître la norme ISO5725-2 pour la détermination de la répétabilité et de la reproductibilité d'une méthode de mesure normalisée.
Compétences visées
- Appréhender la métrologie : définition et vocabulaire
- Différencier les deux termes de justesse et fidélité pour décrire l'exactitude d'une méthode de mesure
- Connaître les conditions d'une expérience de fidélité : schéma de l'expérience, recrutement des laboratoires, préparation des matériaux
- Mener une analyse statistique d'une expérience de fidélité : considérations générales, mise en forme des données, détection de valeurs atypiques, calculs de moyennes et de variance, interprétation des résultats
- Savoir restituer des résultats et décider
Compétences visées
- Appréhender la métrologie : définition et vocabulaire
- Différencier les deux termes de justesse et fidélité pour décrire l'exactitude d'une méthode de mesure
- Connaître les conditions d'une expérience de fidélité : schéma de l'expérience, recrutement des laboratoires, préparation des matériaux
- Mener une analyse statistique d'une expérience de fidélité : considérations générales, mise en forme des données, détection de valeurs atypiques, calculs de moyennes et de variance, interprétation des résultats
- Savoir restituer des résultats et décider
Programme
Programme
- Introduction générale à la métrologie
- Définition et vocabulaire de la métrologie
- Différences entre justesse et fidélité
- Conditions d'une expérience de fidélité
- Analyse statistique d'une expérience de fidélité (étude d'incertitude)
- Mise en forme du rapport et décisions à prendre
- Introduction générale à la métrologie
- Définition et vocabulaire de la métrologie
- Différences entre justesse et fidélité
- Conditions d'une expérience de fidélité
- Schéma des essais
- Recrutement des laboratoires
- Conditions générales sur les matériaux et le personnel
- Analyse statistique d'une expérience de fidélité (étude d'incertitude)
- Considérations générales
- Mise en forme des données
- Détection des valeurs atypiques, tests de Cochran et de Grubbs
- Calculs des moyennes et de variances
- Calculs manuels ou avec Excel
- Calculs avec un logiciel statistique (si applicable)
- Analyse et interprétation statistique des résultats
- Mise en forme du rapport et décisions à prendre
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