- Contexte

• Exemples
• Terminologie
• Représentations graphiques de ces données binaires

- Spécification du modèle

• Hypothèses
• Fonction logit
• Interprétation des paramètres du modèle
• Intervalle de confiance

- Estimation des paramètres du modèle simple et multiple

- Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle

- Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative)

- Modification de l'effet et confusion

- Comparaison de modèles et sélection de variables

- Validation des hypothèses du modèle

• Analyse des résidus
• Etude de l'adéquation du modèle logistique

- Quelques extensions du modèle de régression logistique