DataSuits -Formateurs Data

Formation Data Analyst et IA – Certification Universitaire

DataSuits -Formateurs Data

Finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
2990 €
Prise en charge CPF
Durée
480 heures
Niveau visé
Socle de compétences
Taux de réussite
98%
Certifications
Qualiopi
Le plus de la formation
Formation pratique, axée sur des cas réels d’entreprise tout au long de la formation
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En savoir plus sur les localités en présentiel
Objectifs

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

  • Comprendre les concepts clés de l’analyse de données, des KPI métiers et du web analytics pour suivre la performance d’une activité.
  • Collecter, structurer, nettoyer et transformer des données issues de différentes sources (fichiers, bases SQL, outils web). 
  • Concevoir et interroger une base de données relationnelle en SQL afin d’extraire des données fiables pour l’analyse. 
  • Utiliser Python et ses principales librairies data pour analyser, visualiser et automatiser le traitement de données. 
  • Concevoir des tableaux de bord professionnels avec Power BI, du modèle de données jusqu’à la restitution visuelle. 
  • Mettre en œuvre les bases du Machine Learning pour créer, évaluer et interpréter des modèles de prédiction adaptés à des cas métiers.
  • Intégrer l’IA générative dans le métier de Data Analyst pour accélérer la production d’analyses, de code et de documentation tout en gardant le contrôle qualité.
  • Réaliser un projet data de bout en bout et valoriser ses compétences sur le marché (portfolio, CV, LinkedIn, préparation aux entretiens).
Programme

Module 1 – Introduction à l’analyse de données et Web Analytics (56 h)

• Rôle du Data Analyst, types de données, qualité.

• KPI multi-métiers, bases du web analytics, parcours utilisateur.

• Exploration de données brutes et reporting structuré.

 

Module 2 – SQL et bases de données relationnelles (64 h)

• Modèle relationnel simple: tables, clés, schéma.

• Requêtes SQL: filtres, tris, agrégations, GROUP BY.

• Jointures (JOIN) et CTE, bonnes pratiques d’extraction fiable.

 

Module 3 – Python pour l’analyse de données (88 h)

• Environnement Python, pandas, numpy.

• Chargement, manipulation, nettoyage et préparation de données.

• Analyses descriptives, premières visualisations et scripts d’automatisation.

 

Module 4 – Power BI & Business Intelligence (64 h)

• Connexion aux sources et modèle de données.

• Nettoyage dans Power Query, mesures DAX.

• Tableaux de bord interactifs et bonnes pratiques de dataviz.

 

Module 5 – Machine Learning et IA (48 h)

• Problèmes de régression et classification pour analystes.

• Préparation des données, entraînement de modèles de base.

• Évaluation et interprétation des performances.

 

Module 6 – IA pour la Data (40 h)

• Principes de l’IA générative et du prompting pour la data.

• SQL et Python assistés par IA: génération, optimisation, débogage.

• Automatisation, contrôle qualité et documentation via IA.

 

Module 7 – Projet final et préparation professionnelle (120 h)

• Projet data end-to-end: de la demande métier au dashboard final.

• Rapport d’analyse, soutenance orale, data storytelling.

• Valorisation du projet sur CV, LinkedIn et portfolio Data Analyst & IA.

La formation en vidéo
Présentation de la formation Data Analyst & IA

Financement

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Centre

À propos du centre DataSuits -Formateurs Data

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Pourquoi choisir DataSuits ?

? Des formations 100% axées sur la pratique – Apprenez avec des cas concrets d’entreprise, des projets réels et des exercices corrigés.
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