Regression logistique - Analyse de donnees categorielles

- Contexte

• Exemples


• Terminologie


• Représentations graphiques de ces données binaires

- Spécification du modèle

• Hypothèses


• Fonction logit


• Interprétation des paramètres du modèle


• Intervalle de confiance

- Estimation des paramètres du modèle simple et multiple

- Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle

- Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative)

- Modification de l'effet et confusion

- Comparaison de modèles et sélection de variables

- Validation des hypothèses du modèle

• Analyse des résidus


• Étude de l'adéquation du modèle logistique

- Quelques extensions du modèle de régression logistique