Regression logistique - analyse de donnees categorielles

Data Value

Non finançable CPF

Tout public

Présentiel

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Prix

2340 €

Durée

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Localité

En présentiel

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Objectifs

S'approprier les méthodes de régression logistique avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une régression logistique.

Compétences visées

- Comprendre le contexte d'utilisation de la régression logistique

- Comprendre l'intérêt du passage à la fonction logit

- Savoir interpréter les résultats de la régression et établir des intervalles de confiance autour des paramètres du modèle

- Savoir estimer les paramètres dans le cas du modèle simple et multiple

- Réaliser des tests d'hypothèse sur les paramètres du modèle

- Savoir traiter les variables explicatives (codage et interprétation)

- Connaître la modification de l'effet et confusion

- Être en mesure de comparer les modèles et de sélectionner les variables

- Examiner les étapes de validation du modèle

- Découvrir des extensions du modèle logistique

Programme

Programme

- Contexte

Exemples

Terminologie

Représentations graphiques de ces données binaires

- Spécification du modèle

Hypothèses

Fonction logit

Interprétation des paramètres du modèle

Intervalle de confiance

- Estimation des paramètres du modèle simple et multiple

- Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle

- Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative)

- Modification de l'effet et confusion

- Comparaison de modèles et sélection de variables

- Validation des hypothèses du modèle