Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données.

Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.


Compétences visées

- Importer, manipuler et analyser des données dans R

- Effectuer des analyses statistiques univariées

- Établir avec R des intervalles de confiance autour de paramètres comme moyenne, proportion et variance

- Réaliser les principaux tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques dans le logiciel

- Étudier numériquement et graphiquement la liaison entre 2 variables quantitatives, qualitatives ou de chaque nature

- Mettre en œuvre des analyses de la variance à un ou plusieurs facteurs pour la comparaison de moyennes de population

- Élaborer un modèle établissant une relation linéaire entre une variable à expliquer et une (régression simple) ou plusieurs (régression multiple) variables explicatives.

- Découvrir les principales méthodes d'analyse multidimensionnelle des données à l'aide du package FactoMineR