R pour la data analyse

Data Value

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
1980 €
Durée
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Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 12e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
S'approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d'analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.


Compétences visées

- Adopter une organisation efficace de son travail sous R

- Importer et nettoyer ses données avant analyse

- Simplifier la manipulation de données avec le package dplyr

- Manipuler aisément les champs catégoriels (package forecats), textuels (package stringr) et de date (package lubridate)

- Assembler des tables par jointure (par colonnes) et par fusion (par lignes)

- Construire des graphiques élaborés grâce au package ggplot2

- Réaliser des documents automatisés à l'aide de Quarto
Programme
Programme

- Organisation de son travail sous R

  • Création de projet R

  • Architecture du projet R

  • Versionnage des scripts en local avec git


- Importations et nettoyage

  • Accélération et automatisation des importations

  • Uniformisation des noms des variables

  • Création de labels

  • Suppression des espaces

  • Gestion des doublons

  • Nettoyage et corrections diverses


- Manipulations avancées des data frame

  • Introduction au package tidyverse

  • Création de subsets, ajout de variables, transformation de variables

  • Création de tables aggrégées par groupe

  • Autres manipulations utiles

  • Jointure de tables à l'aide d'une clé primaire

  • Assemblage de tables de même structure

  • Passage en format long et wide


- Gestion des variables de type factor avec forecats

  • Afficher et renommer les niveaux

  • Modifier l'ordre des niveaux manuellement et automatiquement

  • Réaliser des regroupements de niveaux automatiquement


- Gestion des variables de types chaînes de caractères

  • Découpage, recherche, suppression, remplacement de pattern avec le package stringr

  • Création de chaîne de caractères complexes avec le package glue

  • Initiation aux expression régulières


- Gestion des données de dates et d'heures avec lubridate

  • Conversion d'une chaîne de caractères en date

  • Extraction de différents éléments d'une date

  • Diverses manipulations : calcul de délais, arrondi, ...


- Initiation au reporting avec Quarto

  • Principe

  • Premiers éléments : titre, texte, code, graphiques, tables

  • Améliorations : numérotation, table des matières, légende et renvois


- Réalisation de graphiques avec ggplot2

  • Principe du package

  • Premiers graphiques de type scatterplot

  • Gestion des couleurs, forme, taille, courbe de tendance

  • Division en plusieurs sous fenêtre

  • Autres types de graphiques
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