Python - Tableaux de bord et API Restful

- Panorama des librairies et outils de tableaux de bords (0,5 jour)

• Tour d'horizon des dizaines de librairies disponibles pour Python


• Comparaison détaillée des principales librairies: Dash, streamlit, Py-Shiny, Panel


• Mise en œuvre de Superset

Travaux pratiques :

Installation et création de tableaux de bords avec Superset. Création d'un tableau de bord affichant un graphique et un dataframe avec chacune des 4 principales librairies scienti?que et con?gurer son environnement virtuel. Prise en mains de Jupyter: markdown, fonctions, widgets interactifs, …


- Développer une application de visualisation de données (1,5 jour)

Ce chapitre proposera 4 implémentations di?érentes de tableaux de bords avec les principales librairies. Une seule sera mise en œuvre durant la session mais les participants pourront tout à loisir reproduire les mêmes opérations avec les autres librairies en suivant les TP préparés.

• Afficher des données : textes, dataframes et graphiques


• Utiliser des widgets


• Rendre interactifs les graphiques


• Gérer la disposition des éléments dans le tableau de bord


• Gérer les connexions utilisateurs

Travaux pratiques :

Création d'un tableau de bord gérant les connexions des utilisateurs.


- Créer des tableaux de bord avec Django (1 jour)

• Présentation du cycle de vie d'une requête HTTP et de quelques outils de développement web


• Présentation de Django


• Création d'un modèle et d'une vue


• Création d'un formulaire


• Intégration de graphiques

Travaux pratiques :

Développement d'un mini site des pages jaunes avec intégration d'éléments cartographiques


- Créer des API Restful avec Django REST framework (1 jour)

• Présentation des API Restful et standard OpenAPI / Swagger


• Panorama rapide des autres framework: FastAPI, Flask, …


• Implémentation d'un model, sérializer, router et viewset

Travaux pratiques :

Création d'une API Restful gérant un panel complet des opérations de recherche / consultation / création et mise à jour sur un jeu de données au choix des participants