Python pour la data science
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Objectifs
Apprendre à utiliser le langage Python et ses principales librairies scientifiques pour traiter, visualiser et modéliser les données en Data Science
Compétences visées
- Identifier et utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
- Identifier et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
- Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
- Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Compétences visées
- Identifier et utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
- Identifier et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
- Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
- Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Programme
Principaux thèmes abordés
- L'écosystème scientifique Python
- Calculer avec des nombres réels: comprendre les erreurs de calculs
- La scipy stack
- Visualisation de données
- Visualiser des données géospatiales
- Manipulation de données volumineuses
- Personnalisation
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