Développer des compétences avancées pour exploiter efficacement les architectures de calcul parallèle en Python, en maîtrisant les techniques de multithreading, multiprocessing, calcul distribué et traitement GPU afin d'optimiser les performances des applications et workflows de traitement de données.


Compétences visées

- Appréhender le paysage de calcul parallèle avec Python

- Maîtriser les concepts et terminologies de la programmation parallèle

- Identifier les goulots d'étranglement et les parties parallélisables de votre programme

- Utiliser efficacement les librairies de calcul parallèle en Python

- Savoir développer des applications parallélisées (multithreading, multiprocessing, calcul distribué, cloud computing)

- Exécuter des calculs sur GPU (cartes graphiques)

- Créer des workflows de traitement de données