Packages R dplyr- tidyr et lubridate - manipuler efficacement des tableaux de donnees
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
660 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
Objectifs
Exploiter les nombreuses fonctionnalités des packages dplyr, tidyr et lubridate pour manipuler efficacement des tableaux de données dans R
Compétences visées
- Apprendre à créer des subsets (par sélection de colonnes et ou de lignes) avec le package dplyr
- Apprendre à assembler deux tables de données avec le package dplyr
- Apprendre à pivoter un tableau de données, du format wide vers le format long, et inversement avec le package tidyr
- S'initier à la gestion des données de dates et d'heures avec le package lubridate
Exploiter les nombreuses fonctionnalités des packages dplyr, tidyr et lubridate pour manipuler efficacement des tableaux de données dans R
Compétences visées
- Apprendre à créer des subsets (par sélection de colonnes et ou de lignes) avec le package dplyr
- Apprendre à assembler deux tables de données avec le package dplyr
- Apprendre à pivoter un tableau de données, du format wide vers le format long, et inversement avec le package tidyr
- S'initier à la gestion des données de dates et d'heures avec le package lubridate
Programme
- Manipulation de données avec le package dplyr
Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe
Sélection des colonnes (variable) avec la fonction select()
Sélection de lignes avec la fonction filter()
Création de nouvelles variables avec la fonction mutate()
Création de tables résumées avec les fonctions group_by() et summarise()
- Combinaison de deux tableaux de données
Fonctions d'assemblage de lignes
Notion de clé primaire
Fonctions de fusion de tables
- Transformation du format de tables avec le package tidyr
Format wide et format long
Passage d'un format wide à un format long
Passage d'un format long à un format wide
- Gestion des données de dates et d'heure avec le package lubridate
Spécificité des données de date et d'heure et norme
Les fonctions de parsing du package lubridate
Les fonctions d'extraction du package lubridate
Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe
Sélection des colonnes (variable) avec la fonction select()
Sélection de lignes avec la fonction filter()
Création de nouvelles variables avec la fonction mutate()
Création de tables résumées avec les fonctions group_by() et summarise()
- Combinaison de deux tableaux de données
Fonctions d'assemblage de lignes
Notion de clé primaire
Fonctions de fusion de tables
- Transformation du format de tables avec le package tidyr
Format wide et format long
Passage d'un format wide à un format long
Passage d'un format long à un format wide
- Gestion des données de dates et d'heure avec le package lubridate
Spécificité des données de date et d'heure et norme
Les fonctions de parsing du package lubridate
Les fonctions d'extraction du package lubridate
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