MSc Expert en Intelligence Artificielle - Ingenierie IA
PRO ALTERNA Lille
Non finançable CPF
Tout public
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Niveau BAC + 5
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Objectifs
La formation s'adresse à un public souhaitant acquérir ou développer leurs compétences et expertise dans le pilotage opérationnel de projets tenant compte des spécificités de l'IA depuis l'analyse du besoin jusqu'à l'accompagnement à la conduite du changement.
Les activités principales d'un chef de projet expert en IA sont :
• L'analyse du besoin et compréhension des enjeux
• L'étude d'opportunité de l'Intelligence Artificielle (IA)
• Le pilotage de la réalisation technique du projet IA (identification des données, prototypage, réalisation produit)
• L'implémentation et/ou l'ajustement du projet IA
• La conduite du changement induit par l'IA
• La veille technologique en IA
Pour satisfaire ses activités, les compétences clés délivrées sont les suivantes :
• Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l'entreprise
• Concevoir une solution IA
• Préparer la maintenabilité et le déploiement d'une solution IA
• Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenante
La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).
Secteurs d'activité après cette formation:
Tous les secteurs d'activité sont concernés selon la maturité de l'IA au sein de leur organisation.
Aujourd'hui, les secteurs les plus porteurs pour le développement de l'IA et de la data sont :
• La distribution,
• L'industrie,
• Les services financiers et
• Les services professionnels.
Le contenu des missions varie en fonction du secteur d'activité et des livrables attendus. Les entités concernées sont aussi bien les TPE, les PME, les grandes entreprises du secteur privé, que les organismes publics et collectivités.
Les fonctions visées sont différentes selon l'expérience :
Premier emploi /junior :Ingénieur IA / Data manager junior / Consultant en data junior / Data scientist junior
Avec 3 à 10 ans d'expérience : Expert IA / Ingénieur IA / Chef de projet IA / Data scientist / Data manager / Consultant en data
Les activités principales d'un chef de projet expert en IA sont :
• L'analyse du besoin et compréhension des enjeux
• L'étude d'opportunité de l'Intelligence Artificielle (IA)
• Le pilotage de la réalisation technique du projet IA (identification des données, prototypage, réalisation produit)
• L'implémentation et/ou l'ajustement du projet IA
• La conduite du changement induit par l'IA
• La veille technologique en IA
Pour satisfaire ses activités, les compétences clés délivrées sont les suivantes :
• Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l'entreprise
• Concevoir une solution IA
• Préparer la maintenabilité et le déploiement d'une solution IA
• Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenante
La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).
Secteurs d'activité après cette formation:
Tous les secteurs d'activité sont concernés selon la maturité de l'IA au sein de leur organisation.
Aujourd'hui, les secteurs les plus porteurs pour le développement de l'IA et de la data sont :
• La distribution,
• L'industrie,
• Les services financiers et
• Les services professionnels.
Le contenu des missions varie en fonction du secteur d'activité et des livrables attendus. Les entités concernées sont aussi bien les TPE, les PME, les grandes entreprises du secteur privé, que les organismes publics et collectivités.
Les fonctions visées sont différentes selon l'expérience :
Premier emploi /junior :Ingénieur IA / Data manager junior / Consultant en data junior / Data scientist junior
Avec 3 à 10 ans d'expérience : Expert IA / Ingénieur IA / Chef de projet IA / Data scientist / Data manager / Consultant en data
Programme
Le programme de la formation est :
1. Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l'entreprise.
2. Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure).
3. Préparer la maintenabilité et le déploiement d'une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement).
4. Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes.
5. Réaliser une veille réglementaire, technologique et métier liée à l'IA.
A l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :
• Analyser le besoin et comprendre les enjeux de l'utilisation de l'IA en alignement stratégique de l'entreprise.
• Etudier les opportunités de l'Intelligence Artificielle (IA) pour répondre à un besoin.
• Piloter la réalisation technique du projet IA (identification des données, prototypage, réalisation produit).
• Implémenter / ajuster le projet IA.
• Proposer une stratégie de communication du projet IA pour sensibiliser tous les acteurs de l'entreprise.
• Proposer un processus de conduite du changement induit par l'IA.
• Mettre en place un process de Knowledge management et de veille professionnelle en lien avec l'IA.
Point fort de la formation
Ces évaluations permettent de valider les compétences pour acquérir la certification « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).
1. Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l'entreprise.
2. Concevoir une solution IA (architecture des données – apprentissage et test – infrastructure).
3. Préparer la maintenabilité et le déploiement d'une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement).
4. Manager un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties prenantes.
5. Réaliser une veille réglementaire, technologique et métier liée à l'IA.
A l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :
• Analyser le besoin et comprendre les enjeux de l'utilisation de l'IA en alignement stratégique de l'entreprise.
• Etudier les opportunités de l'Intelligence Artificielle (IA) pour répondre à un besoin.
• Piloter la réalisation technique du projet IA (identification des données, prototypage, réalisation produit).
• Implémenter / ajuster le projet IA.
• Proposer une stratégie de communication du projet IA pour sensibiliser tous les acteurs de l'entreprise.
• Proposer un processus de conduite du changement induit par l'IA.
• Mettre en place un process de Knowledge management et de veille professionnelle en lien avec l'IA.
Point fort de la formation
- Suivre une pédagogie unique, basée sur le learning by doing. L'apprentissage d'EPSI est composé à 80% de projets en équipe.
- Avoir à disposition, directement sur les campus, des laboratoires My Dil et incubateurs, équipés des technologies de pointe, haut lieu d'échange et de création.
- Bénéficier d'un réseau d'entreprises solide pour votre alternance, et de l'encadrement de nos équipes de relations entreprises tout au long de la formation.
- Être directement employable à la fin de votre parcours grâce à l'acquisition de certifications pertinentes sur le marché.
- Intégrer une structure tournée vers l'humain. EPSI est engagée dans la lutte contre les discriminations et a à cœur de rendre l'apprentissage accessible à tous. Exigence, accompagnement dans l'effort, tolérance, humanité et convivialité sont les forces de notre école.
- Profiter pleinement de la vie étudiante. Nos 12 campus en France sont localisés dans des villes attractives et dynamiques (Arras, Auxerre, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Montpellier, Nantes, Paris, Reims, Rennes, Toulouse).
- Tests digitalisés : questionnaire à choix multiples (QCM)
- Cartographie de compétences
- Projet en groupe : Cas entreprise
- Soutenance orale
- Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR)
- Exposés
Ces évaluations permettent de valider les compétences pour acquérir la certification « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).
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