MSC Expert en Intelligence Artificielle

PRO-ALTERNA - EPSI

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 31 - Toulouse
  • 31 - Balma
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 09 - Ariège
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
Objectifs



La
formation s'adresse à un public souhaitant acquérir ou développer leurs
compétences et expertise dans le pilotage opérationnel de projets tenant
compte des spécificités de l'IA depuis l'analyse du besoin jusqu'à
l'accompagnement à la conduite du changement.


Un
chef de projet en intelligence artificielle doit être capable de :



  • Analyser
    le besoin et comprendre les enjeux de l'utilisation de l'IA en
    alignement stratégique de l'entreprise

  • Étudier
    les opportunités de l'Intelligence Artificielle (IA) pour répondre à un
    besoin

  • Piloter
    la réalisation technique du projet IA (identification des données,
    prototypage, réalisation produit)

  • Implémenter
    / ajuster le projet IA

  • Proposer
    une stratégie de communication du projet IA pour sensibiliser tous les
    acteurs de l'entreprise

  • Proposer
    un processus de conduite du changement induit par l'IA

  • Mettre
    en place un process de Knowledge management et de veille professionnelle
    en lien avec l'IA 

La formation vise l'obtention de la
certification professionnelle référencée au Répertoire National «  Chef de projet expert en intelligence artificielle» -
Niveau 7 (RNCP36582).

Programme



Le programme de la formation est :


1.    
Analyser
un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation
avec la stratégie numérique de l'entreprise :


·       I.A et faisabilité


·       Besoins métiers et
I.A


·       Data Literacy


·       Data Architectures


·       Data science et IA


 


2.    
Concevoir
une solution IA :


·      
Data Management et
I.A


·      
Machine Learning
& Deep Learning


·       Performance &
Deep Learning


·       Innovation


3.    
Préparer
la maintenabilité et le déploiement d'une solution IA


·       Solutions I.A &
déploiement


·      
Solutions
I.A & Management du S.I


4.    
Manager
un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties
prenantes


·       Management et
performance du S.I


·       RSE et SI


·       Management de projet
et agile


·       Management d'équipe
et environnement multiculturel


·       Innovation


 




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