Modeles mixtes - modeles a effets aleatoires pour donnees longitudinales

S'approprier les principaux modèles à effets aléatoires pour données longitudinales en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre de modèles mixtes


Compétences visées

- Comprendre les limites de l'Anova et de la régression linéaire

- Connaître les stratégies de modélisation

- Identifier les programmes R ou SAS adaptés à chaque modélisation

- Savoir appliquer des modèles marginaux et des modèles linéaires généralisés mixtes

- Identifier le modèle mixte adapté à la situation étudiée et au critère de jugement considéré

- Identifier la matrice de covariance des effets aléatoires considérés

- Interpréter des paramètres du modèle mixte

- Savoir prédire des données à partir du modèle