Minitab - Prise en main- analyses statistiques et graphiques
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Objectifs
Connaître le logiciel Minitab de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Programme
- Présentation générale du logiciel Minitab
- Gestion des données dans Minitab
- Méthodologie de nettoyage des données dans Minitab
- Analyses descriptives avec Minitab
- Analyses graphiques avec Minitab
- Intervalles de confiance et tests statistiques avec Minitab
- Modélisation statistique avec Minitab
- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec Minitab : introduction
- Maîtrise Statistique des Procédés avec Minitab : introduction
- Les atouts de Minitab
- Revue des différentes options
- Organisation du logiciel
- Projets
- Tables de données
- Reportpad et graphes
- Gestion des données dans Minitab
- Importation de fichiers
- Mise en forme de données
- Méthodologie de nettoyage des données dans Minitab
- Tri à plat
- Histogrammes
- Analyses descriptives avec Minitab
- Moments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments
- Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques
- L'histogramme et la boîte à moustache
- Analyses graphiques avec Minitab
- Le constructeur de graphique
- Le graphe de variabilité
- Le « scatter plot »
- Les graphiques multiples
- Les courbes d'isoréponses
- Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto
- Intervalles de confiance et tests statistiques avec Minitab
- Le principe d'inférence et la normalité des données
- Intervalles de confiance
- D'une moyenne
- D'une proportion
- Tests statistiques de comparaison
- Des moyennes : t-test et ANOVA
- Des variances ou des écarts type
- Non-paramétriques pour données non-normales
- Modélisation statistique avec Minitab
- La régression simple
- La régression multiple
- La régression stepwise
- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec Minitab : introduction
- Maîtrise Statistique des Procédés avec Minitab : introduction
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