Microsoft Business Intelligence

S'initier à Microsoft Business Intelligence

- Comprendre les concepts fondamentaux de la BI

- Avoir une vue d'ensemble des composants de la suite Microsoft BI

- Reconnaître l'importance de la BI dans la prise de décisions stratégiques

- Comprendre le rôle de la collecte, de l'analyse et de la visualisation des données

- Explorer les avantages de l'utilisation de Microsoft BI

- Examiner des exemples d'applications réussies de Microsoft BI

Utiliser SQL Server Integration Services (SSIS)

- Utiliser SSIS pour l'intégration de données

- Créer des flux ETL pour transformer les données

- Gérer des sources de données hétérogènes

- Planifier et automatiser les tâches SSIS

- Détecter et résoudre des problèmes courants

- Intégrer SSIS avec d'autres composants de la suite BI

Effectuer une modélisation multidimensionnelle avec SQL Server Analysis Services (SSAS)

- Maîtriser la modélisation multidimensionnelle avec SSAS

- Créer des cubes OLAP pour l'analyse avancée

- Utiliser MDX (Multidimensional Expressions) pour interroger les cubes

- Créer des mesures et des calculs personnalisés

- Concevoir des perspectives et des rôles de sécurité

- Publier des cubes SSAS pour l'accès à distance

Créer des rapports interactifs avec SQL Server Reporting Services (SSRS)

- Créer des rapports interactifs avec SSRS

- Utiliser l'outil de conception de rapports

- Intégrer des graphiques, des tableaux et des paramètres

- Générer des rapports planifiés et ad hoc

- Distribuer des rapports aux utilisateurs finaux

- Personnaliser et personnaliser avancée des rapports

Créer des visualisations de données avec Power BI

- Créer des visualisations de données avec Power BI Desktop

- Se connecter à différentes sources de données avec Power Query

- Utiliser DAX (Data Analysis Expressions) pour les calculs

- Créer des tableaux de bord interactifs

- Partager des rapports et des tableaux de bord via Power BI Service

- Collaborer et analyser des données en temps réel

Créer des pipelines de données dans Azure Data Factory

- Créer des pipelines de données dans Azure Data Factory

- Transformer et nettoyer des données en utilisant les activités de données

- Orchestrer et planifier des flux de données

- Intégrer des services Azure et on-premises

- Surveiller et gérer des flux de données

- Utiliser des données hybrides avec Azure Data Factory