▷ Offre de Formation Mettre en oeuvre DevOps pour le cloud Microsoft Azure avec Global knowledge

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

3468 €

Durée

Nous contacter

Niveau visé

Non diplômante

Localité

En ligne

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En présentiel

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Objectifs

Décrire les avantages d'un contrôle de code source
Expliquer et mettre en oeuvre l'intégration et le développement continue
Décrire les tâches de génération et de livraison
Décrire les modèles de déploiement et les services disponibles dans Azure
Adapter Git à un environnement DevOps d'entreprise
Mettre en oeuvre l'intégration continue avec Azure DevOps
Mettre en oeuvre une infrastructure de génération du code et une stratégie de génération de code pour les conteneurs
Intégrer des tests automatiques de la qualité du code
Gérer sécurité et conformité
Elaborer une stratégie pour la qualité du projet.

Programme

Module 1 : Prise en main du contrôle de code source

Qu'est-ce que le contrôle de code source?
Avantages du contrôle de code source
Types de systèmes de contrôle de code source
Introduction à Azure Repos
Migrer de TFVC à Git
Authentification auprès de vos Git Repos
Module 2 : Dimensionnement de Git pour des solutions DevOps d'entreprises

Comment structurer votre git repo ? Mono Repo ou Multi-Repo ?
Workflow de branches Git
Collaboration avec les requêtes d'extraction
Pourquoi se soucier de GitHooks ?
Favoriser l'Open Source interne
Gestion de versions avec Git
Projets publics
Stockage de fichiers volumineux dans Git
Module 3 : Mettre en oeuvre et gérer l'infrastructure de génération(« builds »)

Le concept de pipelines dans DevOps
Azure Pipelines
Évaluer l'utilisation des agents hébergés par rapport aux agents privés
Pools d'agents
Pipelines et concurrence d'accès
Azure DevOps aime les projets Open Source
Azure Pipelines en YAML ou avec Visual Designer
Mise en place d'agents privés
Intégrer Jenkins à Azure Pipelines
Intégration du contrôle de code source externe avec Azure Pipelines
Analysez et intégrez les générations multi-étapes de Docker.