Methodes de prediction automatique et leurs applications metiers

- Comment analyser les données non-structurées

• Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
• Présentation d'exemples complets
• Analyse de sentiments
• Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques

• Comment prédire des catégories
• Comment extraire des tendances
• Comment regrouper les données en familles naturelles

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation

• Les différentes approches
• Comment choisir entre elles
• Quelles sont les conséquences
• Comment construire un moteur de recommandation

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces

• Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
• Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
• Quels impacts sur le Business

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production

• Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
• Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
• Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris