Methodes de prediction automatique et leurs applications metiers

Data Value

Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
Nous contacter
Durée
Nous contacter
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
En savoir plus sur les localités en présentiel
Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 31 - Labège
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 09 - Ariège
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
Objectifs
Mettre en œuvre les principaux algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence

Programme
- Comment analyser les données non-structurées
  • Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
  • Présentation d'exemples complets
    • Analyse de sentiments
    • Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques
  • Comment prédire des catégories
  • Comment extraire des tendances
  • Comment regrouper les données en familles naturelles

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation
  • Les différentes approches
  • Comment choisir entre elles
  • Quelles sont les conséquences
  • Comment construire un moteur de recommandation

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
  • Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
  • Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
  • Quels impacts sur le Business

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
  • Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
  • Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
  • Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris
Ces formations peuvent vous intéresser

Microsoft Power BI (Microsoft Certified : Data Analyst Associate)

LYON, PARIS
Centre de formation MYPE
MYPE
Finançable CPF
À distance / En centre / En entreprise
Salarié en poste / Entreprise

Formation au métier de Data Analyst (Power BI, SQL, certification TOSA incluse)

LILLE, GRENOBLE, MARSEILLE ET 11 AUTRE(S) LOCALITÉ(S)
Centre de formation Skills4All
Avis du centre
Skills4All
Finançable CPF
À distance / En centre
Salarié en poste / Entreprise

Maîtriser Google Analytics 4 pour piloter efficacement votre stratégie digitale

PUTEAUX
Centre de formation Enablers
Avis du centre
Enablers
Non finançable CPF
À distance / En centre / En entreprise
Salarié en poste / Entreprise

Les formations les plus recherchées

Formation Toulouse Formation Paris Formation Nantes Formation Strasbourg Formation Bordeaux Formation Lille Formation Rennes Formation Montpellier Formation Angers Formation Dijon Formation Audit CPF Formation Audit en ligne Formation Analyste de donnees CPF Formation Analyste de donnees en ligne Formation Statisticien Formation Auditeur qualite Formation Audit interne Formation Statisticien Toulouse Formation Analyste de donnees Toulouse Formation Analyste de donnees Nantes Formation Statisticien Labège Formation Statisticien Nantes Formation Analyste de donnees Strasbourg Formation Analyste de donnees Rennes Formation Analyste de donnees Paris Formation Statisticien Strasbourg Formation Statisticien Rennes
Haut de page