Mastere Expert en intelligence artificielle - 2eme annee -Contrat de professionnalisation
PRO ALTERNA Lille
Non finançable CPF
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Niveau > BAC + 5
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Objectifs
La certification de chef de projet expert en intelligence artificielle s'adresse à un public qui souhaite acquérir (formation initiale ou réorientation) ou renforcer (formation continue) les compétences et l'expertise dans le pilotage opérationnel de projets tenant compte des spécificités de l'IA depuis l'analyse du besoin jusqu'à l'accompagnement à la conduite du changement. La certification permet d'acquérir les compétences permettant d'accompagner au mieux le développement des entreprises employant les titulaires, avec en points clés :
La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Chef de projet expert en intelligence artificielle» - Niveau 7 (RNCP36582).
- Analyser le besoin et comprendre des enjeux
- Etudier l'opportunité de l'Intelligence Artificielle (IA)
- Piloter la réalisation technique du projet IA (identification des données, prototypage, réalisation produit)
- Implémenter / ajuster le projet IA
- Conduire le changement induit par l'IA
- Mener une veille technologique en IA
La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Chef de projet expert en intelligence artificielle» - Niveau 7 (RNCP36582).
Programme
Le programme de la formation vise les compétences suivantes :
1/ • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l'entreprise :
2/ Concevoir une solution IA :
3/ Préparer la maintenabilité et le déploiement de la solution I.A :
4/ Manager un projet informatique avec agilité avec les parties prenantes :
1/ • Analyser un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation avec la stratégie numérique de l'entreprise :
- IA et Faisabilité
- Besoins métiers et IA
- Analyse du risque
2/ Concevoir une solution IA :
- Data Management et IA
- Machine Learning & Deep Learning
- Performance et Deep Learning
- Innovation
3/ Préparer la maintenabilité et le déploiement de la solution I.A :
- Solutions IA et déploiement
- Solutions IA et management du SI
- Solutions IA et bonnes pratiques
- Informatique responsable et RSE
4/ Manager un projet informatique avec agilité avec les parties prenantes :
- Management de projet et Agilité
- Management d'équipe et environnement multiculturel
- Innovation
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