Master data management

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Objectifs
Former les participants aux meilleures pratiques et techniques de gestion des données de référence pour assurer l'intégrité, la qualité, et l'efficacité des données au sein de l'organisation.
Programme
Module 1 : Introduction au Master Data Management (MDM)

  • Concepts de Base :

    • Définition et importance du Master Data Management.

    • Différence entre données de référence et autres types de données.

    • Avantages du MDM pour l'organisation.



  • Architecture et Gouvernance :

    • Composants clés d'une solution MDM.

    • Modèles de gouvernance des données : rôles, responsabilités, et processus.


Module 2 : Mise en Place d'une Solution MDM


  • Élaboration de la Stratégie MDM :


    • Définition des objectifs et des exigences du MDM.

    • Planification et conception de la solution MDM.



  • Intégration des Données :

    • Techniques d'intégration des données de référence.

    • Utilisation des outils ETL (Extract, Transform, Load) pour le MDM.



  • Nettoyage et Enrichissement des Données :

    • Méthodes de nettoyage et de validation des données.

    • Techniques d'enrichissement des données pour améliorer la qualité.


Module 3 : Gestion de la Qualité des Données


  • Principes de Qualité des Données :


    • Définition des critères de qualité des données : exactitude, complétude, consistance.

    • Techniques de mesure et d'amélioration de la qualité des données.



  • Surveillance et Audits :

    • Mise en place de mécanismes de surveillance continue de la qualité des données.

    • Réalisation d'audits réguliers pour garantir la conformité aux normes de qualité.


Module 4 : Technologies et Outils MDM


  • Solutions MDM :


    • Présentation des principales solutions MDM sur le marché (ex. : Informatica MDM, IBM InfoSphere, SAP Master Data Governance).

    • Critères de sélection des outils MDM adaptés à l'organisation.



  • Technologies Complémentaires :

    • Intégration avec des systèmes de gestion de bases de données (DBMS).

    • Utilisation de la Big Data et de l'IA pour améliorer la gestion des données.


Module 5 : Études de Cas et Meilleures Pratiques


  • Analyse de Cas Réels :


    • Études de cas de mise en œuvre réussie de solutions MDM.

    • Identification des défis rencontrés et des solutions apportées.



  • Meilleures Pratiques :

    • Recommandations pour la gestion efficace des données de référence.

    • Stratégies pour l'adoption et la maintenance du MDM dans l'organisation.


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