▷ Offre de Formation Master data management avec L'Ecole Numérique

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Objectifs

Former les participants aux meilleures pratiques et techniques de gestion des données de référence pour assurer l'intégrité, la qualité, et l'efficacité des données au sein de l'organisation.

Programme

Module 1 : Introduction au Master Data Management (MDM)

Concepts de Base :
- Définition et importance du Master Data Management.
- Différence entre données de référence et autres types de données.
- Avantages du MDM pour l'organisation.

Architecture et Gouvernance :
- Composants clés d'une solution MDM.
- Modèles de gouvernance des données : rôles, responsabilités, et processus.

Module 2 : Mise en Place d'une Solution MDM

Élaboration de la Stratégie MDM :
- Définition des objectifs et des exigences du MDM.
- Planification et conception de la solution MDM.

Intégration des Données :
- Techniques d'intégration des données de référence.
- Utilisation des outils ETL (Extract, Transform, Load) pour le MDM.

Nettoyage et Enrichissement des Données :
- Méthodes de nettoyage et de validation des données.
- Techniques d'enrichissement des données pour améliorer la qualité.

Module 3 : Gestion de la Qualité des Données

Principes de Qualité des Données :
- Définition des critères de qualité des données : exactitude, complétude, consistance.
- Techniques de mesure et d'amélioration de la qualité des données.

Surveillance et Audits :
- Mise en place de mécanismes de surveillance continue de la qualité des données.
- Réalisation d'audits réguliers pour garantir la conformité aux normes de qualité.

Module 4 : Technologies et Outils MDM

Solutions MDM :
- Présentation des principales solutions MDM sur le marché (ex. : Informatica MDM, IBM InfoSphere, SAP Master Data Governance).
- Critères de sélection des outils MDM adaptés à l'organisation.

Technologies Complémentaires :
- Intégration avec des systèmes de gestion de bases de données (DBMS).
- Utilisation de la Big Data et de l'IA pour améliorer la gestion des données.

Module 5 : Études de Cas et Meilleures Pratiques

Analyse de Cas Réels :
- Études de cas de mise en œuvre réussie de solutions MDM.
- Identification des défis rencontrés et des solutions apportées.

Meilleures Pratiques :
- Recommandations pour la gestion efficace des données de référence.
- Stratégies pour l'adoption et la maintenance du MDM dans l'organisation.