Manager de l-ingenierie numerique - MBA management de l-intelligence artificielle

Module 1 : Concepts et fondamentaux de l'IA
Définition, cadre historique et référentiel conceptuel
Intelligence artificielle et/ou automatisation des processus ?
Accélération technologique et IA : derrière le rêve, la réalité
Etudes de cas : au coeur de l'entreprise, les enjeux de l'IA (production, automatisation)
IA de confiance : responsabilité et éthique

Module 2 : Aspects juridiques et éthiques de l'IA
Responsabilité juridique
Référentiel légal et données à caractère personnel (lois, RGPD...)
Propriété intellectuelle

Module 3 : IA, algorithmie et data
Pourquoi faut-il former des IA ?
Construire des corpus de connaissances / professeur de système IA

Module 4 : Evolution des métiers et des savoir-faire techniques
Big Data vs Intelligence artificielle
Intelligence artificielle et Data Science

Module 5 : La boite à outils (solutions industrielles/Open source)
Intelligence artificielle (capacités technologiques)
Apprentissage machine (Deep learning)
Agents intelligents, agents conversationnels
Solutions d'IA : le combat des géants (GAFAMI, BATX...)

Module 6 : Enjeux du calcul haute performance (HPC)
Supercalculateurs vs intelligence distribuée, la puissance de calcul au coeur de l'IA

Module 7 : Transformation numérique et IA
Robotique et IA : les grands enjeux dans les entreprises (cybersécurité, automatisation des tâches, interaction homme/machine...)
Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain
De la transformation numérique à l'intelligence artificielle

Module 8 : Conduite du changement en entreprise
Impact de l'IA dans les grands groupes
Réorganisation du travail : l'IA bouleverse le quotidien des grandes structures
Conduite du changement

Module 9 : Le manager augmenté
Aide à la décision : quand l'IA prend le pouvoir
Construire et gérer un projet d'IA
Performance stratégique avec l'IA
Intelligence artificielle et neurosciences : le manager 4.0
Réinventer ses produits/services grâce à l'IA (création de Labs internes)
Ateliers, visites de sites pilotes, rencontres avec des start-up

Module 10 : Communication
Comment l'IA remodèle l'image des entreprises ? (mythe de la singularité, nouveaux paradigmes, transformation des activités)
Communication : apprendre à communiquer autour de l'IA (enjeux internes/enjeux externes)
Coaching et média training pour les managers

Module 11 : Thèse professionnelle
Méthodologie de la thèse
Soutenance