Machine Learning avec Python
Diane Académie
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Objectifs
- Comprendre le concept de Machine Learning avec Python.
- Découverte du Machine Learning avec Scikit-learn et XGboost
- Découverte du Machine Learning avec Scikit-learn et XGboost
Programme
- Introduction au Machine Learning et ses concepts fondamentaux
- Exploration des bibliothèques Python pour le Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.)
- Préparation et nettoyage des données
- Modèles supervisés : régression et classification
- Modèles non supervisés : clustering et réduction de dimension
- Évaluation et optimisation des modèles
- Introduction aux réseaux de neurones et au deep learning
- Cas pratiques et mise en œuvre de projets en Python
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