Licence mention informatique

Université de Rouen Normandie - CFCA

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
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Niveau visé
Niveau BAC + 5
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En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 76 - Saint-Étienne-du-Rouvray
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 14 - Calvados
  • 27 - Eure
  • 50 - Manche
  • 61 - Orne
  • 76 - Seine-Maritime
Objectifs
Acquérir :


• des techniques de programmation et la maitrise d'au moins trois langages de programmation (Java, C et Caml),

• une méthodologie de résolution de problème, de la spécification jusqu'à l'implémentation,

• les bases théoriques nécessaires à la compréhension de l'évolution des outils et des langages de programmation
Programme
Première année L1 :

• Bases de la programmation impérative

• Logique combinatoire et séquentielle

• Logique et structures algébriques

• Anglais, RSDD, NTIC, Projet d'orientation professionnelle

• Histoire et méthodologie des sciences

• Méthodologie de la programmation impérative

• Architecture des ordinateurs

• Espaces vectoriels et applications

• Développement web et communication Anglais, Outils de développement web

• Outils d'analyse réelle

Deuxième année L2 :

• Structures de données linéaires

• Bases de données

• Bases de la programmation fonctionnelle

• Outils mathématiques et linguistiques Probabilités et statistiques, Anglais

• Arithmétique et algèbre matricielle

• Structures de données arborescentes

• Introduction à la POO

• Outils mathématiques, 1 choix parmi 2 Outils pour le calcul Outils pour le traitement du signal et des images

• Outils logiques et environnement professionnel Outils pour le raisonnement propositionnel Projet d'orientation professionnel Anglais

• Langages web

Troisième année L3 :

• Algorithmique des graphes

• Méthodologie de la POO

• Analyse des signaux et des images numériques

• Environnement professionnel Projet d'orientation professionnelle Anglais, RSDD

• Analyse et visualisation de données

• Analyse numérique

• Théorie bayésienne de la décision

• Traitement avancé des signaux et des images

• Environnement professionnel Anglais, Stage

• Application de la science des données

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