Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.


Compétences visées

- Appréhender les différentes méthodes de ré-échantillonnage

- Comprendre l'intérêt de ces méthodes d'inférence statistique

- Mettre en œuvre la méthode du Bootstrap pour la comparaison de deux échantillons, la réalisation d'un test d'hypothèse, le calcul d'un intervalle de confiance entre 2 moyennes, l'estimation des paramètres d'une corrélation et d'une régression

- Maîtriser les techniques pour améliorer les résultats

- Découvrir les méthodes pour améliorer les intervalles