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LangChain le Framework LLM

Ambient it

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2 €
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 93 - Pantin
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs

  • Créer et déployer des agents

  • Conception et personnalisation de Chatbots

  • Création d'un agent personnalisé

  • Maîtriser la compréhension du code et de l'écosystème LangChain
Programme
Introduction

  • Présentation de Langchain

  • Installation et configuration de Langchain

  • Construire une application de modèle de langage : LLM

    • LLM : Obenir des prédictions à partir d'un modèle de langage

    • Modèles d'invite : gérer les invites pour les LLM

    • Chaînes : Combinez les LLM et les invites dans des flux de travail en plusieurs étapes

    • Appeler dynamiquement des chaînes en fonction de l'entrée de l'utilisateur

    • Ajouter un état aux chaînes et aux agents

    • Obtenir des messages complets à partir d'un modèle de chat



 

Modèles

  • Les types de modèles

    • Les grands modèles de langage (LLM)

    • Les modèles de chat

    • Les modèles d'intégration de texte



  •  Instructions

    • Mise en route

    • Modèles d'invite LLM

    • Modèles d'invite de chat

    • Sélecteurs d'exemples



  •  Mémoire

    • Charger des documents à partir de diverses sources

    • Une vue d'ensemble et différents types de Text Splitters



  •  Agents d'action

    • AgentFinish

    • Agent Executor

    • Agents autonomes

    • Simulations d'agents



 

Chatbots

  • Recréer une expérience de type ChatGPT grâce à ChatGPT Clone

  • Utiliser différents types de Conversation Memory

  • Créer un agent optimisé pour la conversation

  • Créer un assistant vocal à l'aide de LangChain

 

Compréhension du code

  • Indexez la base du code

  • Intégration et magasin du code

  • Construire le Retriever

  • Construire la chaîne conversationnelle

  • Définir une liste de question à poser pour générer des réponses contextuelles

 

L'évaluation dans LangChain

  • Analyse comparative des agents

  • Agent VectorDB Question Answering Benchmarking

  • Modèle d'analyse comparative

  • LLM Mathématiques

  • Évaluation d'une chaîne OpenAPI

  • Utilisation des ensembles de données de visage étreignant

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