JMP - prise en main- analyses statistiques et graphiques

Data Value

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
1320 €
Durée
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Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 12e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques


Compétences visées

- Être familiarisé avec l'environnement JMP

- Importer et mettre en forme des données

- Réaliser des analyses descriptives (tris à plat et croisés)

- Élaborer les principaux graphiques statistiques

- Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests)

- Construire des modèles de régression (simple, multiple, stepwise) et des arbres de classification et de régression

- Être initié aux analyses multivariées et à la Maitrise Statistique des Procédés
Programme
Programme

- Présentation générale du logiciel JMP

  • Les atouts de JMP

  • Revue des différentes options


- Gestion des données dans JMP

  • Importation de fichiers

  • Mise en forme de données


- Méthodologie de nettoyage des données dans JMP

  • Tri à plat

  • Histogrammes

  • Options pour masquer des données


- Analyses descriptives avec JMP

  • Moments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments

  • Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques

  • L'histogramme et la boîte à moustache


- Analyses graphiques avec JMP

  • Le constructeur de graphique

  • Le graphe de variabilité

  • Le « scatter plot »

  • Les graphiques multiples

  • Les courbes d'isoréponses

  • Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto


- Intervalles de confiance et tests statistiques avec JMP

  • Le principe d'inférence et la normalité des données

  • Intervalles de confiance

    • D'une moyenne

    • D'une proportion



  • Tests statistiques de comparaison

    • Des moyennes : t-test et ANOVA

    • Des variances ou des écarts type

    • Non-paramétriques pour données non-normales




- Modélisation statistique avec JMP

  • La régression simple

  • La régression multiple

  • La régression stepwise

  • Les arbres de classification et de régression


- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec JMP : introduction

- Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP : introduction
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