Introduction aux architecture Big Data
Diane Académie
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
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Prix
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Durée
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Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
- Comprendre le concept des architectures Big Data.
- Bases des architectures Big Data.
- Acquérir une vision globale des cas d'usage des architectures Big Data dans divers secteurs d'activité.
- Bases des architectures Big Data.
- Acquérir une vision globale des cas d'usage des architectures Big Data dans divers secteurs d'activité.
Programme
- Introduction au Big Data et ses enjeux
- Concepts clés des architectures Big Data (volume, variété, vélocité)
- Écosystème Big Data : outils et technologies (Hadoop, Spark, etc.)
- Les architectures distribuées (cluster, scalabilité, tolérance aux pannes)
- Stockage des données (bases NoSQL, data lakes, data warehouses)
- Traitement des données (batch vs. streaming)
- Sécurité et gouvernance des données
- Cas d'usage et tendances dans les architectures Big Data
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