▷ Offre de Formation Integrer l-approche produit dans un projet Data AI avec OCTO Academy

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

3000 €

Durée

Nous contacter

Niveau visé

Non diplômante

Localité

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Objectifs

Découvrir les fondamentaux du data product : identifier les rôles clés dans l'écosystème des données et les produits data les plus fréquents
Approfondir les concepts fondamentaux de la donnée : big data et ses enjeux, data engineering, data analytics et data visualisation, data science et machine learning
Identifier les principales étapes du cycle de vie d'un produit data
Distinguer les bonnes pratiques qui répondent aux enjeux récurrents du cycle de vie d'un produit data, du cadrage à l'industrialisation
Incarner les rôles types d'une équipe travaillant à la réalisation d'un produit data à travers des cas pratiques

Programme

Chez OCTO, nous concevons des “produits data” depuis plus d'une dizaine d'années. Pourquoi parler de “produits” plutôt que de “projets” data ?

Cette ambition provient du constat que les écosystèmes data sont souvent éloignés des utilisateurs, dans leur conception comme pendant leur cycle de vie. Notre hypothèse pour expliquer ce phénomène est un biais qui pousse les personnes travaillant dans ces écosystèmes data à concentrer davantage leurs efforts sur l'aspect technologique - au détriment des usages.

Pour éviter de tomber dans cet écueil, nous avons réalisé un bilan de nos différentes pratiques. Cet exercice nous a permis d'identifier celles qui étaient obsolètes, et de verbaliser les bonnes pratiques qui permettent de concevoir et gérer les produits data autour de l'utilisateur, et non pas en dépit de lui : en résumé, comment être “data user centric”.

Cette formation a donc pour objectif d'expliquer en profondeur ce qui se cache derrière les mots suivants : produit, data, utilisateur, utile, utilisable, et utilisé. Nous souhaitons par là rendre tangibles et accessibles les pratiques rattachées à ces mots, pour toutes les personnes qui travaillent dans des écosystèmes data.