Innovation et IA pour le web Exploitez la data pour performer et booster la conversion

SYRIL TIAR

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Objectifs

– Utiliser la majorité des intelligences artificielles indispensables
– Analyser et améliorer l'expérience utilisateur d'un site web
– Optimiser le taux de conversion d'un site web
– Mettre en place une stratégie de référencement naturel (SEO)
– Appliquer une stratégie d'analyse continue sur un site web

Programme

Module 1 – Introduction à l'Intelligence Artificielle

Histoire et évolution de l'IA.
IA générative vs IA créative : définitions et différences.
Présentation des dernières avancées technologiques : Les leaders
chatgpt & Gemini ; les challengers Perplexity & Deepseek
Différences entre des LLM et un assistant IA fermé de type Notebook LM

Module 2 – UX Design et Analyse du Comportement Utilisateur

Introduction au UX design : principes et bonnes pratiques.
Méthodologies de recherche utilisateur : interviews, sondages, tests d'utilisabilité.
Outils d'analyse comportementale : Google Analytics, Hotjar, Crazy Egg.
Interprétation des données et insights actionnables.

Module 3 – Optimisation du Taux de Conversion grâce à l'IA

Introduction au taux de conversion et aux KPIs.
Utilisation de l'IA pour personnaliser l'expérience utilisateur.
Intégration de chatbots et assistants virtuels pour améliorer le parcours client.
Analyse des résultats et ajustements.

Module 4 – Conception et Intégration de Formulaires Optimisés

Bonnes pratiques pour la conception de formulaires web.
Outils et plugins pour la création de formulaires interactifs.
Utilisation de l'IA pour pré-remplir et personnaliser les formulaires.
A/B testing et optimisation des formulaires.

Module 5 – SEO et Production de Contenu avec l'IA

Introduction au SEO et son importance pour la visibilité en ligne.
Utilisation de l'IA pour la recherche de mots-clés et l'optimisation sémantique.
Outils d'IA pour la création de contenu optimisé pour le SEO.
Intégration de Google Search Console, Screaming Frog et autres outils SEO avec l'IA.
Optimisation des métadonnées et des données structurées.

Module 6 – Innovation et Personnalisation du Parcours Utilisateur

Principes de personnalisation et de segmentation utilisateur.
Techniques de gamification pour augmenter l'engagement.
Intégration de recommandations personnalisées à l'aide de l'IA.
Suivi et évaluation de la performance des initiatives de personnalisation.

Module 7 – Analyse et Optimisation Continue

Introduction à l'analyse de donné

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Innovation et IA pour le web Exploitez la data pour performer et booster la conversion

Module 1 – Introduction à l'Intelligence Artificielle

Module 2 – UX Design et Analyse du Comportement Utilisateur

Module 3 – Optimisation du Taux de Conversion grâce à l'IA

Module 4 – Conception et Intégration de Formulaires Optimisés

Module 5 – SEO et Production de Contenu avec l'IA

Module 6 – Innovation et Personnalisation du Parcours Utilisateur

Module 7 – Analyse et Optimisation Continue

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