Ingenieur diplome de l-ecole polytechnique -IPParis - BC01 Poser- etudier et resoudre- de maniere performante et innovante- des problematiques-situations complexesdotdotdotAI for Business
X Exed - école polytechnique executive education
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Objectifs
Les avancées de l'Intelligence Artificielle (IA) représentent un puissant levier d'innovation et de productivité. Maîtriser tout le potentiel de cette technologie reste aujourd'hui un défi. Souvent perçue comme une solution de rapidité et de facilité, l'IA nécessite pourtant une approche stratégique et organisationnelle rigoureuse pour être intégrée de manière optimale au sein des organisations. Souvent mal maîtrisée, elle suscite à la fois l'illusion de gains aisés mais aussi le remplacement de l'humain par la machine. Nombreuses sont les organisations qui ont ainsi cédé au mirage technologique. Aujourd'hui, intégrer l'IA dans un modèle économique porteur de valeur nécessite d'aller au-delà du seul aspect technique. Celle-ci doit désormais être implémentée à la stratégie, à l'organisation et au management de l'entreprise. Cette formation apporte les connaissances et compétences clés aux acteurs de la transformation des entreprises par l'IA. A l'issue du programme, vous serez capable de comprendre et manier les grands concepts de la Data et de l'IA afin de l'intégrer à votre stratégie d'entreprise. Vous serez également en mesure d'optimiser les différentes fonctions de votre entreprise mais aussi de déterminer les conditions techniques, juridiques et éthiques de mise en oeuvre d'une démarche IA.
Programme
2 journées en présentiel Webinaires et ateliers synchrones Mise à disposition d'un LMS Modules: Module 1 - Construire une stratégie IA : De la Data à l'IA Data driven Business Intelligence & Strategy Comment l'intelligence se manifeste-t-elle dans l'IA ? Stratégie Data & IA Transformation IA Atelier accompagnement projet : élaboration des projets Module 2 - Déclencher la puissance de l'IA : Optimiser la performance avec la Data et l'IA Innover avec l'IA générative Atelier méthodologie conduite de projet Data Focus : Data Driven marketing & ventes Focus : l'IA pour les ressources humaines Focus : l'IA pour la chaîne d'approvisionnement Atelier accompagnement projet : sprint 1 Module 3 - Mettre en route l'Intelligence Artificielle dans votre organisation Construire la "bonne" infrastructure Sécurité des données et IA Réglementation Enjeux éthiques de l'IA Maîtriser l'empreinte carbone numérique Atelier accompagnement projet : sprints 2 et 3 + session d'analyse de faisabilité du projet
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