Infosphere Warehouse

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Objectifs

Comprendre les fondamentaux d'InfoSphere Warehouse

Concevoir et modéliser un Data Warehouse

Intégrer et gérer les données

Analyser et explorer les données

Assurer la sécurité et la gouvernance des données

Optimiser les performances et assurer l'évolutivité

Programme

Comprendre les fondamentaux d'InfoSphere Warehouse

Comprendre les concepts de base d'un data warehouse d'entreprise

Exploration des avantages de l'utilisation d'InfoSphere Warehouse au sein des organisations

Obtenir un aperçu de l'architecture et des composants clés de la solution

Identifier les cas d'utilisation typiques pour InfoSphere Warehouse

Concevoir et modéliser un Data Warehouse

Créer des modèles de données pour décrire les entités et leurs relations

Définir les schémas et les structures pour le stockage des données

Utiliser des outils de modélisation pour optimiser les performances

Gérer les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données

Personnaliser les modèles en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise

Collaborer entre les équipes de conception pour créer des modèles efficaces

Intégrer et gérer les données

Créer des flux d'intégration pour extraire, nettoyer et charger les données

Utiliser les connecteurs pour accéder à différentes sources de données

Gérer les règles de transformation et de validation des données

Intégrer des données hétérogènes provenant de différentes sources

Optimiser les performances lors de l'intégration et du chargement des données

Surveiller et auditer les activités liées à l'intégration et à la gestion des données

Analyser et explorer les données

Utiliser InfoSphere Warehouse pour analyser les données et découvrir des informations

Créer des requêtes et des analyses pour explorer les données

Utiliser des fonctions d'agrégation et de calcul pour obtenir des statistiques

Créer des rapports et des tableaux de bord pour visualiser les résultats

Utiliser des outils de visualisation pour représenter graphiquement les données

Explorer les tendances et les modèles à partir des données du data warehouse

Assurer la sécurité et la gouvernance des données

Mettre en place des mécanismes de contrôle d'accès et de protection des données

Gérer les autorisations et les rôles pour garantir la confidentialité des données

Utiliser des outils de gestion des métadonnées pour cataloguer les informations sur les données

Surveiller les activités et les changements liés à la sécurité et à la gouvernance

Optimiser les performances et assurer l'évolutivité

Optimiser les performances du data warehouse pour garantir des temps de réponse rapides

Utiliser des index et des partitions pour améliorer l'efficacité des requêtes

Mettre en cache les données fréquemment utilisées pour accélérer les analyses

Surveiller les performances du data warehouse et ajuster en conséquence

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