Infosphere Data Explorer
Réseau Formateurs
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
Nous contacter
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
- Découvrir InfoSphere Data Explorer
- Appliquer l'indexation et la recherche avancée
- Explorer et extraire des connaissances
- Intégrer et visualiser les données
- Gérer les métadonnées et la sécurité
- Appliquer les cas d'utilisation et les meilleures pratiques
Programme
Découvrir InfoSphere Data Explorer
Appliquer l'indexation et la recherche avancée
Explorer et extraire des connaissances
Intégrer et visualiser les données
Gérer les métadonnées et la sécurité
Appliquer les cas d'utilisation et les meilleures pratiques
- Comprendre les concepts fondamentaux de la recherche de données non structurées
- Explorer les avantages de l'utilisation d'InfoSphere Data Explorer dans les entreprises
- Présenter l'architecture et les composants clés de la solution
- Examiner les types de données non structurées pris en charge par Data Explorer
- Intégrer Data Explorer dans les environnements existants de gestion de données
- Prendre en compte les éléments pour une mise en œuvre réussie d'InfoSphere Data Explorer
Appliquer l'indexation et la recherche avancée
- Approfondir l'analyse des techniques d'indexation utilisées par Data Explorer
- Configurer l'indexation pour optimiser les performances de recherche
- Utiliser des requêtes avancées pour extraire des données spécifiques
- Gérer les synonymes et les variations de mots dans les recherches
- Utiliser des filtres pour affiner les résultats de recherche
- Intégrer Data Explorer avec des outils de recherche tiers
Explorer et extraire des connaissances
- Explorer de manière interactive les données non structurées avec Data Explorer
- Extraire automatiquement des informations clés à partir de documents
- Utiliser des modèles et des règles pour extraire des données spécifiques
- Créer des vues personnalisées pour analyser les données explorées
- Identifier des tendances et des schémas à partir de données non structurées
- Utiliser des outils d'analyse avancée pour enrichir les résultats
Intégrer et visualiser les données
- Intégrer Data Explorer avec d'autres outils IBM et systèmes externes
- Utiliser des connecteurs pour accéder à différentes sources de données
- Créer des flux de données pour automatiser les processus d'extraction
- Utiliser des techniques de visualisation pour présenter les résultats de recherche
- Utiliser l'intégration de données pour lier des informations structurées et non structurées
Gérer les métadonnées et la sécurité
- Gérer les métadonnées associées aux données non structurées
- Classer et étiqueter les données pour une meilleure organisation
- Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les données explorées
- Gérer les autorisations d'accès aux données dans Data Explorer
- Surveiller et auditer les activités liées à la recherche et à l'exploration
- Intégrer Data Explorer avec des solutions de gouvernance des données
Appliquer les cas d'utilisation et les meilleures pratiques
- Appliquer des scénarios d'utilisation courants pour InfoSphere Data Explorer
- Partager des exemples de réussite et des études de cas avec Data Explorer
- Identifier les meilleures pratiques pour optimiser l'utilisation de Data Explorer
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser
Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
NANCY, TOULOUSE, CLERMONT-FERRAND ET 11 AUTRE(S) LOCALITÉ(S)
Avis du centre
Logiciel R/R Studio - Niveau 2 : Orientation Programmation
OLLIOULES, LYON 7E, SAINT-ÉTIENNE
Avis du centre
Les formations les plus recherchées
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Paris
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Informatique CPF
Informatique en Ligne
Data mining
Data mining CPF
Data mining en Ligne
Intelligence artificielle
Machine learning
Vba
Growth hacking
Technicien informatique
Technicien support informatique
Administrateur systeme
Consultant en informatique
Programmation
Spark
Data mining Paris
Data mining Paris 1er
Data mining Paris 2e
Data mining Paris 3e
Data mining Paris 4e
Data mining Paris 5e
Data mining Paris 6e
Data mining Paris 7e
Data mining Paris 8e
Data mining Paris 9e