Infosphere Data Explorer

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Objectifs

  • Découvrir InfoSphere Data Explorer

  • Appliquer l'indexation et la recherche avancée

  • Explorer et extraire des connaissances

  • Intégrer et visualiser les données

  • Gérer les métadonnées et la sécurité

  • Appliquer les cas d'utilisation et les meilleures pratiques
Programme
Découvrir InfoSphere Data Explorer

  • Comprendre les concepts fondamentaux de la recherche de données non structurées

  • Explorer les avantages de l'utilisation d'InfoSphere Data Explorer dans les entreprises

  • Présenter l'architecture et les composants clés de la solution

  • Examiner les types de données non structurées pris en charge par Data Explorer

  • Intégrer Data Explorer dans les environnements existants de gestion de données

  • Prendre en compte les éléments pour une mise en œuvre réussie d'InfoSphere Data Explorer

Appliquer l'indexation et la recherche avancée


  • Approfondir l'analyse des techniques d'indexation utilisées par Data Explorer

  • Configurer l'indexation pour optimiser les performances de recherche

  • Utiliser des requêtes avancées pour extraire des données spécifiques

  • Gérer les synonymes et les variations de mots dans les recherches

  • Utiliser des filtres pour affiner les résultats de recherche

  • Intégrer Data Explorer avec des outils de recherche tiers

Explorer et extraire des connaissances


  • Explorer de manière interactive les données non structurées avec Data Explorer

  • Extraire automatiquement des informations clés à partir de documents

  • Utiliser des modèles et des règles pour extraire des données spécifiques

  • Créer des vues personnalisées pour analyser les données explorées

  • Identifier des tendances et des schémas à partir de données non structurées

  • Utiliser des outils d'analyse avancée pour enrichir les résultats

Intégrer et visualiser les données


  • Intégrer Data Explorer avec d'autres outils IBM et systèmes externes

  • Utiliser des connecteurs pour accéder à différentes sources de données

  • Créer des flux de données pour automatiser les processus d'extraction

  • Utiliser des techniques de visualisation pour présenter les résultats de recherche

  • Utiliser l'intégration de données pour lier des informations structurées et non structurées

Gérer les métadonnées et la sécurité


  • Gérer les métadonnées associées aux données non structurées

  • Classer et étiqueter les données pour une meilleure organisation

  • Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les données explorées

  • Gérer les autorisations d'accès aux données dans Data Explorer

  • Surveiller et auditer les activités liées à la recherche et à l'exploration

  • Intégrer Data Explorer avec des solutions de gouvernance des données

Appliquer les cas d'utilisation et les meilleures pratiques


  • Appliquer des scénarios d'utilisation courants pour InfoSphere Data Explorer

  • Partager des exemples de réussite et des études de cas avec Data Explorer

  • Identifier les meilleures pratiques pour optimiser l'utilisation de Data Explorer

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