Infosphere Biginsights

S'initier à InfoSphere BigInsights

- Explorer le contexte et l'importance du traitement des données massives

- Présenter Hadoop et son rôle dans l'analyse des données massives

- Fournir une vue d'ensemble d'InfoSphere BigInsights et de ses composants clés

- Examiner les cas d'utilisation courants pour Big Data et BigInsights

- Comprendre l'évolution des technologies de traitement des données

- Aborder les considérations liées à la gestion des données non structurées

Installer et configurer BigInsights

- Identifier les prérequis matériels et logiciels pour le déploiement de BigInsights

- Suivre la procédure d'installation étape par étape de BigInsights sur un cluster

- Configurer initialement les nœuds du cluster et les paramètres de performance

- Mettre en place la mise en réseau et gérer les ressources pour un déploiement optimal

- Mettre en œuvre la sécurisation de l'environnement de déploiement BigInsights

- Surveiller et résoudre les problèmes liés à l'installation et à la configuration

Traiter des données avec BigInsights

- Assimiler les concepts fondamentaux de Hadoop MapReduce

- Écrire, compiler et exécuter des tâches MapReduce

- Utiliser Hive pour interroger et analyser des données structurées

- Mettre en œuvre la transformation de données avec Pig pour des traitements ETL efficaces

- Explorer et analyser des données en utilisant HBase

- Intégrer des frameworks d'analyse comme Spark avec BigInsights

Effectuer une analyse avancée avec BigInsights

- Introduire l'analyse prédictive et ses applications

- Utiliser des modèles prédictifs pour faciliter la prise de décision éclairée

- Appliquer l'apprentissage automatique et classifier des données avec BigInsights

- Regrouper des données pour identifier des motifs similaires

- Analyser du texte et des sentiments en exploitant des techniques NLP

- Intégrer R et Python pour des analyses avancées au sein de BigInsights

Gérer la sécurité et des données avec BigInsights

- Élaborer des stratégies de sécurité pour protéger les données dans un environnement Big Data

- Gérer les autorisations et les accès aux données sensibles

- Administrer les identités et les rôles pour garantir un accès contrôlé

- Assurer la protection des données personnelles et la conformité aux réglementations

- Mettre en place des solutions de sauvegarde, de récupération et de continuité des opérations pour BigInsights

- Surveiller les activités et détecter les menaces dans un environnement Big Data

Découvrir l'intégration et le déploiement avec BigInsights

- Intégrer BigInsights avec divers outils d'analyse et de visualisation

- Définir des stratégies de déploiement pour une mise à l'échelle horizontale et verticale

- Gérer la haute disponibilité et la tolérance aux pannes dans BigInsights