IBM Entity Analytics Solutions
Réseau Formateurs
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
Nous contacter
Durée
Nous contacter
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
Découvrir les fondements des IBM Entity Analytics Solutions
Maîtriser les techniques de correspondance et de déduplication
Appliquer l'enrichissement de données et la qualité des données
Construire une Vue 360° des entités
Intégrer et déployer les solutions
Explorer des cas pratiques et des études de cas
Maîtriser les techniques de correspondance et de déduplication
Appliquer l'enrichissement de données et la qualité des données
Construire une Vue 360° des entités
Intégrer et déployer les solutions
Explorer des cas pratiques et des études de cas
Programme
Découvrir les fondements des IBM Entity Analytics Solutions
- S'initier aux solutions IBM Entity Analytics
- Comprendre les défis liés aux données d'entité
- Mettre en avant l'importance d'une vue unifiée des entités
- Explorer le rôle de la qualité des données dans les solutions d'analyse d'entités
- Illustrer les avantages des solutions d'analyse d'entités à travers des études de cas
- Examiner les tendances actuelles en matière d'analyse d'entités
Maîtriser les techniques de correspondance et de déduplication
- Expliquer les principes de la correspondance de données
- Utiliser des algorithmes de correspondance avancés
- Aborder les approches pour résoudre les problèmes de doublons
- Identifier les schémas de données en vue de la déduplication
- Évaluer les résultats de correspondance et de déduplication
- Mettre en place des stratégies efficaces de déduplication
Appliquer l'enrichissement de données et la qualité des données
- Enrichir les données en faisant appel à des sources externes
- Utiliser des données tierces pour améliorer la précision
- Intégrer les données enrichies dans les solutions d'analyse d'entités
- Mesurer et améliorer la qualité des données
- Appliquer des techniques de nettoyage et de normalisation des données
- Créer des règles de qualité pour les données d'entité
Construire une Vue 360° des entités
- Examiner les concepts de la vue à 360° des entités
- Agréger les données issues de différentes sources
- Gérer les conflits de données pour une vue cohérente
- Concevoir une architecture pour une vue 360°
- Implémenter des mécanismes de synchronisation des données
- Identifier les avantages et les cas d'utilisation d'une vue à 360° des entités
Intégrer et déployer les solutions
- Intégrer les solutions d'analyse d'entités dans l'infrastructure existante
- Configurer les flux de données pour l'analyse d'entités en temps réel
- Automatiser les processus d'intégration de données
- Développer des stratégies de déploiement et de mise à l'échelle
- Assurer la surveillance et la gestion des performances des solutions
- Mettre en œuvre des mesures pour garantir la sécurité des données dans les solutions déployées
Explorer des cas pratiques et des études de cas
- Analyser des études de cas liées à la résolution de problèmes d'entités
- Examiner des scénarios réels d'application des solutions d'analyse d'entités
- Analyser des cas complexes impliquant plusieurs entités
- Examiner les défis rencontrés et les solutions mises en œuvre
- Tirer des enseignements des cas pratiques passés
- Présenter des projets innovants utilisant les solutions IBM Entity Analytics
- S'initier aux solutions IBM Entity Analytics
- Comprendre les défis liés aux données d'entité
- Mettre en avant l'importance d'une vue unifiée des entités
- Explorer le rôle de la qualité des données dans les solutions d'analyse d'entités
- Illustrer les avantages des solutions d'analyse d'entités à travers des études de cas
- Examiner les tendances actuelles en matière d'analyse d'entités
Maîtriser les techniques de correspondance et de déduplication
- Expliquer les principes de la correspondance de données
- Utiliser des algorithmes de correspondance avancés
- Aborder les approches pour résoudre les problèmes de doublons
- Identifier les schémas de données en vue de la déduplication
- Évaluer les résultats de correspondance et de déduplication
- Mettre en place des stratégies efficaces de déduplication
Appliquer l'enrichissement de données et la qualité des données
- Enrichir les données en faisant appel à des sources externes
- Utiliser des données tierces pour améliorer la précision
- Intégrer les données enrichies dans les solutions d'analyse d'entités
- Mesurer et améliorer la qualité des données
- Appliquer des techniques de nettoyage et de normalisation des données
- Créer des règles de qualité pour les données d'entité
Construire une Vue 360° des entités
- Examiner les concepts de la vue à 360° des entités
- Agréger les données issues de différentes sources
- Gérer les conflits de données pour une vue cohérente
- Concevoir une architecture pour une vue 360°
- Implémenter des mécanismes de synchronisation des données
- Identifier les avantages et les cas d'utilisation d'une vue à 360° des entités
Intégrer et déployer les solutions
- Intégrer les solutions d'analyse d'entités dans l'infrastructure existante
- Configurer les flux de données pour l'analyse d'entités en temps réel
- Automatiser les processus d'intégration de données
- Développer des stratégies de déploiement et de mise à l'échelle
- Assurer la surveillance et la gestion des performances des solutions
- Mettre en œuvre des mesures pour garantir la sécurité des données dans les solutions déployées
Explorer des cas pratiques et des études de cas
- Analyser des études de cas liées à la résolution de problèmes d'entités
- Examiner des scénarios réels d'application des solutions d'analyse d'entités
- Analyser des cas complexes impliquant plusieurs entités
- Examiner les défis rencontrés et les solutions mises en œuvre
- Tirer des enseignements des cas pratiques passés
- Présenter des projets innovants utilisant les solutions IBM Entity Analytics
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser
Bootcamp Data Analyst - formation certifiante RNCP
À DISTANCE
Finançable CPF
4500 €
À distance
Tout public
Avis du centre
.
DATAROCKSTARS
Formation Microsoft Fabric
À DISTANCE
Non finançable CPF
2980 €
À distance
Entreprise
ACCESS IT
BUSINESS ANALYST - formation certifiante à distance
PARIS 11E
Finançable CPF
4390 €
À distance / En centre / En entreprise
Tout public
Avis du centre
.
DataBird
Formation complète Microsoft - Power BI
À DISTANCE
Finançable CPF
2980 €
À distance / En entreprise
Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
Avis du centre
.
DATASCIENTEST
Microsoft Power BI (Microsoft Certified : Data Analyst Associate)
LYON, PARIS
Finançable CPF
1500 €
À distance / En centre / En entreprise
Salarié en poste / Entreprise
MYPE
Power Query : nettoyage avancé, fonctions M et API open data (niveau 2)
À DISTANCE
Non finançable CPF
450 €
À distance
Tout public
SYNAUXIS
Les formations les plus recherchées
Formation Toulouse
Formation Nantes
Formation Paris
Formation Strasbourg
Formation Bordeaux
Formation Lille
Formation Rennes
Formation Montpellier
Formation Nice
Formation Angers
Formation Audit CPF
Formation Audit en ligne
Formation Analyste de donnees CPF
Formation Analyste de donnees en ligne
Formation Statisticien
Formation Auditeur qualite
Formation Audit interne
Formation Statisticien Toulouse
Formation Analyste de donnees Toulouse
Formation Analyste de donnees Nantes
Formation Statisticien Labège
Formation Statisticien Nantes
Formation Analyste de donnees Strasbourg
Formation Analyste de donnees Rennes
Formation Analyste de donnees Paris
Formation Statisticien Strasbourg
Formation Statisticien Rennes