IBM Entity Analytics Solutions
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Objectifs
Découvrir les fondements des IBM Entity Analytics Solutions
Maîtriser les techniques de correspondance et de déduplication
Appliquer l'enrichissement de données et la qualité des données
Construire une Vue 360° des entités
Intégrer et déployer les solutions
Explorer des cas pratiques et des études de cas
Maîtriser les techniques de correspondance et de déduplication
Appliquer l'enrichissement de données et la qualité des données
Construire une Vue 360° des entités
Intégrer et déployer les solutions
Explorer des cas pratiques et des études de cas
Programme
Découvrir les fondements des IBM Entity Analytics Solutions
- S'initier aux solutions IBM Entity Analytics
- Comprendre les défis liés aux données d'entité
- Mettre en avant l'importance d'une vue unifiée des entités
- Explorer le rôle de la qualité des données dans les solutions d'analyse d'entités
- Illustrer les avantages des solutions d'analyse d'entités à travers des études de cas
- Examiner les tendances actuelles en matière d'analyse d'entités
Maîtriser les techniques de correspondance et de déduplication
- Expliquer les principes de la correspondance de données
- Utiliser des algorithmes de correspondance avancés
- Aborder les approches pour résoudre les problèmes de doublons
- Identifier les schémas de données en vue de la déduplication
- Évaluer les résultats de correspondance et de déduplication
- Mettre en place des stratégies efficaces de déduplication
Appliquer l'enrichissement de données et la qualité des données
- Enrichir les données en faisant appel à des sources externes
- Utiliser des données tierces pour améliorer la précision
- Intégrer les données enrichies dans les solutions d'analyse d'entités
- Mesurer et améliorer la qualité des données
- Appliquer des techniques de nettoyage et de normalisation des données
- Créer des règles de qualité pour les données d'entité
Construire une Vue 360° des entités
- Examiner les concepts de la vue à 360° des entités
- Agréger les données issues de différentes sources
- Gérer les conflits de données pour une vue cohérente
- Concevoir une architecture pour une vue 360°
- Implémenter des mécanismes de synchronisation des données
- Identifier les avantages et les cas d'utilisation d'une vue à 360° des entités
Intégrer et déployer les solutions
- Intégrer les solutions d'analyse d'entités dans l'infrastructure existante
- Configurer les flux de données pour l'analyse d'entités en temps réel
- Automatiser les processus d'intégration de données
- Développer des stratégies de déploiement et de mise à l'échelle
- Assurer la surveillance et la gestion des performances des solutions
- Mettre en œuvre des mesures pour garantir la sécurité des données dans les solutions déployées
Explorer des cas pratiques et des études de cas
- Analyser des études de cas liées à la résolution de problèmes d'entités
- Examiner des scénarios réels d'application des solutions d'analyse d'entités
- Analyser des cas complexes impliquant plusieurs entités
- Examiner les défis rencontrés et les solutions mises en œuvre
- Tirer des enseignements des cas pratiques passés
- Présenter des projets innovants utilisant les solutions IBM Entity Analytics
- S'initier aux solutions IBM Entity Analytics
- Comprendre les défis liés aux données d'entité
- Mettre en avant l'importance d'une vue unifiée des entités
- Explorer le rôle de la qualité des données dans les solutions d'analyse d'entités
- Illustrer les avantages des solutions d'analyse d'entités à travers des études de cas
- Examiner les tendances actuelles en matière d'analyse d'entités
Maîtriser les techniques de correspondance et de déduplication
- Expliquer les principes de la correspondance de données
- Utiliser des algorithmes de correspondance avancés
- Aborder les approches pour résoudre les problèmes de doublons
- Identifier les schémas de données en vue de la déduplication
- Évaluer les résultats de correspondance et de déduplication
- Mettre en place des stratégies efficaces de déduplication
Appliquer l'enrichissement de données et la qualité des données
- Enrichir les données en faisant appel à des sources externes
- Utiliser des données tierces pour améliorer la précision
- Intégrer les données enrichies dans les solutions d'analyse d'entités
- Mesurer et améliorer la qualité des données
- Appliquer des techniques de nettoyage et de normalisation des données
- Créer des règles de qualité pour les données d'entité
Construire une Vue 360° des entités
- Examiner les concepts de la vue à 360° des entités
- Agréger les données issues de différentes sources
- Gérer les conflits de données pour une vue cohérente
- Concevoir une architecture pour une vue 360°
- Implémenter des mécanismes de synchronisation des données
- Identifier les avantages et les cas d'utilisation d'une vue à 360° des entités
Intégrer et déployer les solutions
- Intégrer les solutions d'analyse d'entités dans l'infrastructure existante
- Configurer les flux de données pour l'analyse d'entités en temps réel
- Automatiser les processus d'intégration de données
- Développer des stratégies de déploiement et de mise à l'échelle
- Assurer la surveillance et la gestion des performances des solutions
- Mettre en œuvre des mesures pour garantir la sécurité des données dans les solutions déployées
Explorer des cas pratiques et des études de cas
- Analyser des études de cas liées à la résolution de problèmes d'entités
- Examiner des scénarios réels d'application des solutions d'analyse d'entités
- Analyser des cas complexes impliquant plusieurs entités
- Examiner les défis rencontrés et les solutions mises en œuvre
- Tirer des enseignements des cas pratiques passés
- Présenter des projets innovants utilisant les solutions IBM Entity Analytics
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