Expert en ingenierie des donnees

Pro-Alterna

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 92 - Courbevoie
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
La formation s'adresse à un public souhaitant acquérir ou développer leurs compétences et expertise dans la capacité de traitement et l'utilisation des données collectées pour créer de la valeur.
Les objectifs de la formation sont d'acquérir les compétences pour satisfaire les activités principales d'un expert en ingénierie de données, à savoir :
-L'analyse et la définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l'entreprise, en collaboration avec la DSI et les experts métiers
-Le pilotage d'un projet de développement d'une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile
-La construction d'une plateforme Big Data permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d'une entreprise
-Le déploiement, administration et supervision d'une plateforme Big Data
-La préparation et mise à disposition des données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)
La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Expert en Ingénierie de Données » - Niveau 7 (RNCP36921).
Programme
1.Analyse et définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l'entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers
2.Pilotage d'un projet de développement d'une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile
3.Construction d'une plateforme Big Data permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d'une entreprise
4.Administration et supervision d'une plateforme Big Data
5.Réparation et mise à disposition des données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)

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