DU Big Data- Datascience et Analyse des Risques sous Python

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  • 34 - Montpellier
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  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
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  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
Objectifs

  • Acquérir une solide
    formation en programmation python     avec utilisation notamment de
    pandas, sklearn

  • Acquérir une formation poussée
    (théorique et pratique) en analyse des risques (banque et
    assurance) sous python

  • Acquérir les bases du textmining
    pour une analyse des risques qualitatifs

Programme

Introduction à Python



Web scraping



Textmining



NoSQL



Détection fraudes



Analytics



Réseaux de neurones



Big Data Assurance



Econométrie



Machine Learning



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